Solutions Engineer – Kubernetes Optimization

🕒 il y a 1 mois

🇮🇹 Italie – Télétravail

💵 €48 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Akamas

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11 - 50 employés

Fondée en 2019

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

💰 €10 000 000 Seed Round - Akamas en 2025-02

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Akamas est une plateforme logicielle qui propose une optimisation infrastructurelle et applicative complète, autonome et alimentée par l'IA. Elle aide les équipes DevOps, SREs et les ingénieurs en performance à optimiser en continu les charges de travail Kubernetes, les environnements d'exécution des applications (JVM, Node. js, Go), les données massives (Spark), les instances cloud et les piles AI/GPU pour améliorer les performances, la fiabilité et l'efficacité des coûts. La plateforme offre une optimisation hors ligne et en production, un moteur breveté d'IA basé sur l'apprentissage par renforcement, une intégration GitOps, des recommandations explicables et des changements autonomes, axés sur le cloud-native et les charges de travail GPU/AI. Les cas d'utilisation clés incluent l'ajustement de la JVM sur Kubernetes, la sélection optimale des ressources des pods Kubernetes et les paramètres d'autoscaling, la sélection d'instances pour réduire les coûts et l'empreinte carbone, l'optimisation des environnements d'exécution et l'automatisation des travaux/clusters Spark.

Description

• Deliver live product demos showcasing Akamas’ capabilities • Manage and resolve technical inquiries during the sales process • Analyze customer requirements and design tailored solutions and Proof of Concept proposals • Lead and execute Proofs of Concept in real customer environments • Shape tailored solutions to match customer needs • Respond to RFI/RFP requests with clear, detailed technical information • Partner with Product and Engineering to ensure promised solutions are real and scalable • Partner with the sales team and prospects throughout the technical sales process • Handover solutions to Customer Success teams

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in technical customer-facing roles, such as Solution Engineer or Technical Account Manager • Strong knowledge of enterprise architectures based on Kubernetes • Familiarity with observability solutions such as Dynatrace, Datadog, and Grafana • Strong communication and presentation skills with technical and executive stakeholders • Ability to balance pre-sales, PoC execution, and handover to Customer Success teams • Background in performance engineering (nice to have) • Experience tuning complex IT stacks based on Java, Node.js, or Go (nice to have) • Proficiency in major cloud platforms such as AWS and Google Cloud (nice to have) • Strong scripting and automation skills using Bash and Python (nice to have)

🏖️ Avantages

• Variable compensation component linked to sales performance and results • Remote-first working model • Mac or Windows equipment choice • Tools and setup to support effective work

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