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il y a 3 mois

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Alan

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Healthcare Insurance • Fintech • SaaS

Alan est un assureur santé qui propose une couverture santé complète et préventive, adaptée à des besoins variés, notamment ceux des travailleurs non salariés (TNS), des startups, des PME, des grands groupes et des particuliers. Alan simplifie les démarches d’assurance santé et offre des solutions digitales, dont une app mobile, pour faciliter l’accès aux soins et accompagner ses membres dans leurs besoins de santé au quotidien. L’entreprise vise à améliorer le bien-être des collaborateurs et à intégrer la santé dans les stratégies RH, en assurant une gestion rapide et transparente. Les services d’Alan incluent non seulement l’assurance, mais aussi des dispositifs de prévention et un accès à des professionnels de santé via sa plateforme.

501 - 1000 employés

Fondée en 2016

⚕️ Assurance santé

💳 Fintech

☁️ SaaS

Description

• La mission d'Alan : faire de la prévention la nouvelle norme des soins et aider les personnes à vivre en bonne santé jusqu'à 100 ans, tout en transformant les avantages santé en un investissement précieux • Partenaire santé intégré verticalement réunissant assurance et prestation de soins intelligente • L'équipe Data construit des insights, des fonctionnalités et des outils basés sur les données pour aider les collègues et les membres • Exemples : analyser les tendances de consommation de soins ; comprendre l'utilisation des produits ; apporter de la visibilité aux équipes commerciales ; automatiser les remboursements ; créer des rappels pour aider les membres à rester en bonne santé • Approche full-stack : contribution à l'analytics, à l'ingénierie et à la data science ; responsabilité de l'infrastructure • Stack technique mentionnée : SQL, Python, R, Airflow, Snowflake, Metabase • Concevoir des outils internes pour organiser les données et les rendre accessibles dans toute l'entreprise

🎯 Exigences

• Passionné(e) par la prise en charge de problèmes ambitieux et par le développement de solutions simples • Impact démontré lors d'une première expérience réussie • Expérience ou volonté de progresser sur les trois volets du domaine data (analytics, engineering, data science) — la spécialisation dans l'un de ces domaines est également appréciée • Maîtrise de SQL, Python et/ou R ; exigence de rigueur et de précision dans votre travail, intérêt marqué pour votre métier • Excellentes capacités d'écoute et de communication • Humble, bienveillant(e), collaboratif(ve) et désireux(se) d'apprendre et d'évoluer, quel que soit votre niveau d'ancienneté • Anglais courant et clair, à l'oral comme à l'écrit (le français n'est pas requis)

🏖️ Avantages

• Rémunération équitable. Des packages d'actions généreux complètent le salaire de base, uniquement pour les CDI • Bureaux flexibles. Bureaux exceptionnels au siège, espaces de coworking sponsorisés ou possibilité de télétravail complet avec prise en charge du matériel de bureau à domicile — nous souhaitons que vous viviez là où vous êtes le plus épanoui • Tout le matériel nécessaire. Équipement haut de gamme : MacBook Pro, clavier, support pour ordinateur portable, écran et casque anti-bruit Bose • Politique de congés flexible et horaires de travail souples. Organisez votre temps comme vous le souhaitez • Couverture santé attractive : assurance santé extrêmement complète — 100 % pour vous et vos enfants, 90–100 % pour les partenaires selon le pays (uniquement pour les CDI) • Transport. Avantages transports spécifiques à chaque pays • Opportunités d'apprentissage et de formation. Politique de formation très flexible, livres offerts et budget pour participer et intervenir lors de conférences si l'occasion se présente • Développement personnel via le coaching : chaque Alaner est accompagné dès le premier jour par un coach dédié • Congé parental. Congés parentaux étendus pour tous les nouveaux parents (pour les CDI uniquement)