Ingénieur logiciel full-stack (H/F/X) – Plateforme interne d’IA agentique

🔥 il y a 1 heure

🌐 France, Belgique, +1 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇧🇪 Belgique – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Alan

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501 - 1000 employés

Fondée en 2016

🏥 Santé

🛡️ Assurance

⚕️ Assurance santé

Healthcare • Insurance • Healthcare Insurance

Alan est un assureur santé qui propose une couverture santé complète et préventive, adaptée à des besoins variés, notamment ceux des travailleurs non salariés (TNS), des startups, des PME, des grands groupes et des particuliers. Alan simplifie les démarches d’assurance santé et offre des solutions digitales, dont une app mobile, pour faciliter l’accès aux soins et accompagner ses membres dans leurs besoins de santé au quotidien. L’entreprise vise à améliorer le bien-être des collaborateurs et à intégrer la santé dans les stratégies RH, en assurant une gestion rapide et transparente. Les services d’Alan incluent non seulement l’assurance, mais aussi des dispositifs de prévention et un accès à des professionnels de santé via sa plateforme.

Description

• Concevoir l’infrastructure, les interfaces et les applications destinées aux membres, aux professionnels de santé et aux collaborateurs d’Alan • Développer Hopper, la plateforme interne d’IA agentique d’Alan et son outil de productivité unifié • Concevoir des expériences produit pour des sessions d’IA durables sur le Web, Slack, Linear et GitHub • Développer les capacités d’exécution et d’orchestration des agents, notamment le control plane, le harness, le routage des modèles, l’exécution longue durée, la reprise après incident et les sandbox isolées • Mettre en place des connecteurs sécurisés via une passerelle MCP gérant l’identité, les identifiants, les autorisations, les confirmations, la sensibilité des données et l’audit • Créer des skills, des automatisations, des artefacts, des tableaux de bord et des outils hébergés réutilisables • Développer des évaluations et des expériences produit axées sur la confiance, donnant accès aux tests, aux captures d’écran, aux aperçus, aux requêtes, aux sources et aux actions des outils • Faire évoluer Hopper vers une infrastructure fiable pour les agents d’IA, avec notamment des pools d’agents gérés, des environnements isolés, des tests autonomes et la correction automatique dans la CI • Prendre en charge les projets de bout en bout, des interactions React ou des contrats d’API jusqu’à la fiabilité en production • Collaborer avec les équipes produit et les autres équipes grâce à une forte interaction produit et à une responsabilité distribuée • Déployer quotidiennement avec la stack technique Python/Flask, React, React Native et PostgreSQL au sein d’un monorepo

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience dans des postes d’ingénieur logiciel full-stack • Expérience dans la conception de produits, de plateformes internes, de frameworks ou d’infrastructures utilisés par d’autres personnes • Expertise approfondie dans au moins l’un des domaines suivants : agents d’IA et évaluations, plateformes pour développeurs, UX produit de haute qualité, systèmes distribués et runtimes, ou sécurité et autorisation • Capacité à prendre en charge les projets de bout en bout, d’une interaction React ou d’un contrat d’API jusqu’à la fiabilité en production • Une expérience des API de LLM, des agent harnesses, de MCP ou des outils de programmation assistée par IA constitue un réel atout • Expérience produit et plateforme, en considérant les Alaners des équipes engineering, produit, data, commerciales et opérations comme des clients • Capacité à comprendre et à vérifier les actions réalisées par un système d’IA • Capacité à arbitrer entre rapidité, fiabilité, coût, sécurité et expérience utilisateur • Capacité à simplifier la complexité grâce à des abstractions claires et à un code maintenable • Anglais courant ; le français n’est pas requis • Être légalement autorisé à travailler en France, en Belgique ou en Espagne • Fort potentiel et curiosité

🏖️ Avantages

• Flexibilité du travail à distance • Possibilités de collaboration en présentiel • Environnement stimulant • Méthode de travail innovante • Valeurs culturelles qui guident notre façon de travailler