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Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 jours

🌐 Espagne, Italie, +4 autres pays – Distant

🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇮🇹 Italie – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇦🇹 Autriche – Télétravail

💵 €50 000 - €70 000 / an

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

👻 Score fantôme 6%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Albatross

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- employés

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏪 Place de marché

Artificial Intelligence • SaaS • Marketplace

Albatross is a company building perception models and a real-time discovery platform that interprets user behavior sequences (not just text) to predict intent and serve instant, personalized recommendations. Their SaaS-like offering exposes APIs (catalog, events, prediction) to power discovery surfaces across marketplaces and e-commerce sites, regenerating recommendations continuously and making new listings discoverable within minutes. In production across marketplaces in 12 countries, Albatross reports 3+ billion requests/month, 50+ million users/month, and orchestration of 150+ million products; customers include Wallapop and OfferUp with reported engagement and conversion uplifts. The company emphasizes small, fast transformer-based perception models, real-time embeddings, and publishes research on cold-start and real-time recommendation problems.

Description

• Piloter la relation client de bout en bout pendant le déploiement : calendrier, attentes, données, analyses et reporting • Collecter et valider les données clients, en relançant les parties prenantes si nécessaire afin de les obtenir dans les délais et au bon format • Examiner les contrôles automatisés de qualité des données et signaler les anomalies avant qu’elles ne deviennent problématiques • Réaliser et présenter les analyses d’adéquation des données afin de confirmer que les données d’un client sont prêtes pour le déploiement • Gérer le pipeline de déploiement de bout en bout (workflows, formation initiale, mise en production) • Concevoir et maintenir des dashboards permettant de suivre la santé des déploiements et les résultats des tests A/B • Accompagner l’équipe commerciale avec des données et des analyses lors des négociations avec les clients

🎯 Exigences

• Diplôme dans un domaine quantitatif (informatique, data science, ingénierie, statistiques ou domaine similaire) • 1 à 3 ans d’expérience pratique dans le travail avec des données réelles (par exemple en tant que data analyst, analyste BI, data engineer, data scientist junior ou dans un poste similaire fortement orienté données) • Solides compétences analytiques, notamment dans la manipulation de jeux de données réels • Expérience dans la création et l’interprétation de dashboards • Capacité à apprendre rapidement et à développer son jugement technique • Excellentes compétences en communication avec les clients en anglais, avec la capacité d’expliquer clairement des concepts techniques à des ingénieurs comme à des interlocuteurs non techniques • Bon discernement pour savoir quand escalader un sujet et quand le résoudre de manière autonome • Autorisation de travailler en Europe

🏖️ Avantages

• Télétravail intégral possible partout en Europe

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