Data Engineer, Databricks, Python, Azure

🕒 il y a 4 mois

🤠 Texas – Distant

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⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

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🚰 Ingénieur Data

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201 - 500 employés

🚘 Automobile

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📦 Logistique

Automotive • Healthcare • Logistics

Allata est une société de conseil mondiale qui aide les entreprises à atteindre l'excellence numérique en créant des expériences client uniques, en identifiant des opportunités de génération de revenus et en améliorant l'efficacité opérationnelle. Elle offre une large gamme de services, y compris des services stratégiques, des solutions technologiques et cloud, des données et des insights, ainsi que le développement de l'intelligence artificielle. L'approche d'Allata est axée sur l'expérience, alignée sur la stratégie, activée par la technologie et pilotée par les données. Elle intervient dans divers secteurs tels que l'automobile, les services financiers, la santé et les sciences de la vie, les hautes technologies, la logistique et le transport, entre autres, pour stimuler la modernisation, la personnalisation, l'innovation et l'efficacité. Avec une équipe composée d'anciens leaders IT et de professionnels du conseil, Allata guide ses clients à travers des paysages numériques complexes pour fournir des résultats basés sur la valeur et aider les organisations à intégrer des stratégies numériques de manière harmonieuse dans leurs stratégies commerciales globales.

Description

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Databricks (PySpark) and Python. • Build and optimize ETL/ELT processes within Azure cloud environments. • Implement data models following modern Data Lakehouse principles (e.g., Medallion architecture). • Ensure data quality, consistency, and performance across ingestion, staging, and curated layers. • Collaborate with data architects, analysts, and business stakeholders to translate healthcare data requirements into technical solutions. • Develop reusable data transformation logic and modular processing components. • Support deployment processes following CI/CD and DevOps best practices. • Monitor and optimize data workflows for performance, scalability, and reliability. • Contribute to data governance, security, and compliance practices relevant to healthcare environments.

🎯 Exigences

• Current knowledge of an using modern data tools like (Databricks, FiveTran, Data Fabric and others); Core experience with data architecture, data integrations, data warehousing, and ETL/ELT processes • Applied experience with developing and deploying custom whl and or in session notebook scripts for custom execution across parallel executor and worker nodes • Applied experience in SQL, Stored Procedures, and Pyspark based on area of data platform specialization. • Strong knowledge of cloud and hybrid relational database systems, such as MS SQL Server, PostgresSQL, Oracle, Azure SQL, AWS RDS, Aurora or a comparable engine. • Strong experience with batch and streaming data processing techniques and file compactization strategies. • Strong analytical and problem-solving skills. • Ability to work effectively in cross-functional and distributed teams. • Clear communication skills, with the ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders. • Proactive mindset with a strong sense of ownership. • Commitment to delivering high-quality, reliable data solutions.

🏖️ Avantages

• Allata is an equal opportunity employer • We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees