Ingénieur Data – Conformité IA

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All Seniors Care Living Centres

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Healthcare Insurance • Wellness • Non-profit

All Seniors Care Living Centres est une entreprise canadienne de premier plan, spécialisée dans l’hébergement et les soins pour seniors. Fidèle à son engagement de fournir des services d’accompagnement de haute qualité, l’organisation propose une gamme de solutions d’hébergement, notamment des options d’autonomie et d’accompagnement au quotidien. Ses résidences sont conçues pour améliorer la qualité de vie des aînés, avec des espaces de vie haut de gamme et des programmes de bien‑être complets répondant aux besoins physiques et émotionnels. L’entreprise est fière de son approche innovante et de son engagement en faveur d’un accompagnement individualisé, garantissant un environnement sûr et bienveillant pour tous les résidents.

501 - 1000 employés

Fondée en 2005

⚕️ Assurance santé

🧘 Bien-être

🤝 À but non lucratif

Description

• Concevoir et faire évoluer des systèmes prenant en charge l’analyse de texte et de la voix, la détection des risques et les workflows d’entraînement de classifieurs. • Responsable des pipelines de machine learning prêts pour la production (0 → 1). • Collaborer étroitement avec les data scientists et les AI engineers pour fournir une infrastructure et des services de données conformes et fiables. • Construire et maintenir des pipelines ML de bout en bout : ingestion des données, prétraitement, extraction de features, entraînement des modèles, évaluation et déploiement. • Développer des workflows fiables spécifiquement pour les modèles d’analyse vocale et textuelle. • Concevoir et maintenir le stockage des données, les workflows ETL et les systèmes streaming/batch. • Mettre en œuvre des pratiques de qualité des données, d’étiquetage (data-labeling), de versioning et de gouvernance. • Travailler avec les data scientists et les AI engineers pour industrialiser les modèles (par ex. classifieurs de texte, modèles de détection d’anomalies, modèles de scoring de conformité). • Assurer le monitoring et le suivi des performances des modèles une fois en production. • Construire des pipelines robustes, scalables et tolérants aux pannes. • Documenter les processus ETL, les schémas, l’architecture et les workflows. • Veiller au respect des normes de conformité, de gouvernance des données et de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure.

🎯 Exigences

• 3 ans d’expérience minimum en data engineering ou en ingénierie ML. • Expérience avérée dans la création de pipelines ML à partir de zéro. • Une expérience en classification de texte, analyse vocale ou tâches ML similaires est un atout majeur. • Solides compétences en programmation (Python, Scala ou Java). • Expérience avec des frameworks big‑data / streaming (Spark, Beam, Kafka ou équivalent). • Familiarité avec des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit‑learn). • Expérience des infrastructures de données cloud et du déploiement en production. • Diplôme en Data Engineering, informatique, Machine Learning ou domaine connexe (ou expérience équivalente).

🏖️ Avantages

• Être à l’intersection des technologies IA/voix de pointe et de la conformité. • Avoir un impact en contribuant au développement d’une marque en forte croissance sur un marché porteur. • Travailler avec une équipe distante, collaborative et dynamique qui porte des solutions avant‑gardistes. • Faire évoluer sa carrière et son influence au sein des domaines produit, marketing et business.