Data Architect – EMEA Only

🕒 il y a 10 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Allshore Talent

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201 - 500 employés

Fondée en 2009

🤝 B2B

🎯 Recrutement

☁️ SaaS

B2B • Recruitment • SaaS

Allshore Talent est une entreprise spécialisée dans le staffing technologique et les services managés. Elle aide les entreprises à recruter et à intégrer des talents tech internationaux grâce à l’offshoring, au nearshoring et à l’onshoring. Forte d’environ 15 ans d’expérience et comptant près de 250 collaborateurs, l’entreprise propose des développeurs, designers, testeurs QA, chefs de projet et experts marketing. Elle fournit également des solutions IT et technologiques managées telles que Reguweb (un produit de scan et de remédiation de l’accessibilité web), Co-pilot CTO, la QA-as-a-Service, la cybersécurité-as-a-service et le cloud management. Allshore se positionne comme un partenaire B2B proposant des solutions de staffing flexibles (remote staffing, recrutements directs et missions en contrat), un leadership technologique stratégique ainsi qu’une intégration et un accompagnement axés sur les résultats. L’entreprise fait partie de la famille Primero et possède un bureau aux États-Unis, à Kansas City, dans le Missouri.

Description

• Lead or support development of advanced, secure data solutions for digital marketing platforms • Craft data strategy, architecture, SQL, and governance for customer solutions spanning profiles, segmentation, journeys, and campaigns • Build data solutions across multiple Adobe products and cloud platforms aligned with enterprise data strategy • Engage customers in data discovery, system and business-process evaluation, and source analysis • Unify sales, CRM, analytics, and other disparate data for digital marketing use cases • Lead conceptual, logical, and physical data modeling • Define standards for data quality, master data management, governance, modeling, tooling, security, privacy, and regulatory compliance • Identify customer demands and provide scalable, secure data blueprints • Design solutions for growing data volumes, tools, and integrations • Deliver data lake and real-time customer profile readiness using REST APIs, Postman, and scripting • Develop streaming and batch data ingestion solutions and collaborate on ETL/ELT pipelines • Improve data query performance while following product guardrails • Drive end-to-end data migration initiatives while maintaining data quality, integrity, and compliance

🎯 Exigences

• Degree in Computer Science, Information Systems, Data Science, or a related field, or equivalent experience • 10+ years of data architecture, modeling, and SQL experience working directly with customers • Expert proficiency crafting customer-centric database models across relational, hierarchical, and analytical architectures (RDBMS, Columnar, Data Warehouse, BI, Document, Semantic layer, Data Lakes, OLTP & OLAP) • Advanced SQL development skills (functions, transformations, arrays, joins, stored procedures, data analysis) • Deep experience translating business requirements into scalable data architecture via structured workflow/process analysis • Strong organizational skills with the ability to balance concurrent customer projects • Strong communication skills • Hands-on use or administration of Adobe Experience Platform (AEP), including available AI tools • Deep domain expertise in one or more industries (retail, telecom, healthcare, automotive, cloud/streaming, etc.) • Experience with programming languages such as Python or Bash scripting • Experience planning and executing large-scale data migrations • Real-Time CDP (RTCDP) certification preferred

🏖️ Avantages

• Competitive compensation • Flexible engagement models • Collaborative, remote-friendly culture

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