Lead Digital Product Manager – AI, Data, Security Tooling Ecosystem

🕒 il y a 26 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $134 000 - $209 750 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👮‍♂️ Cybersécurité / Ingénieur Sécurité

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Allstate

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1931

💸 Finance

💰 Post-IPO Equity en 2014-01

Insurance • Finance

Allstate est un leader dans le secteur des solutions d'assurance, se concentrant sur la protection de la maison, de l'automobile, des appareils et de l'identité. Engagée envers le bien-être de ses clients, Allstate vise à assurer la tranquillité d'esprit et la sécurité financière de ses clients. L'entreprise met également l'accent sur l'impact communautaire et la durabilité à travers diverses initiatives, démontrant son engagement envers la responsabilité sociale et le changement positif.

Description

• Define and maintain the north-star vision for an AI-first cyber operations ecosystem. • Own the product vision and outcomes for a mature Security Operations Data Plane. • Establish tooling readiness posture, defining when and how security-relevant tooling is operated or absorbed to uphold ecosystem standards. • Own portfolio strategy, roadmap, and outcome-based prioritization (OKRs/KPIs). • Drive adoption of ecosystem capabilities across Cyber Operations job roles. • Resolve tensions between local optimization and ecosystem integrity. • Partner with engineering, platform, and governance stakeholders to ensure defensible, scalable delivery.

🎯 Exigences

• 8+ years of experience in digital product management, platform product leadership, or enterprise product delivery. • Demonstrated success leading outcome-driven portfolios in complex enterprise environments. • Strong stakeholder leadership, operating-model rigor, and strategic communication skills. • Experience with security data, observability, analytics, and telemetry ecosystems. • Familiarity with KQL-style analytics and security log data concepts. • Experience with telemetry pipeline patterns such as routing, transformation, and normalization. • Experience enabling AI adoption at scale through platforms rather than point features. • Familiarity with agentic AI governance concepts such as guardrails, auditability, and safe actions. • Experience defining golden paths or internal platform adoption models.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Retirement plans