AI/ML Services Delivery Lead

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 12 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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AlphaHire

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11 - 50 employés

Fondée en 2018

🏗️ Construction

💼 Conseil

📦 Logistique

Construction • Consulting • Logistics

Founded in 2018, AlphaHire provides workforce intelligence for capital-intensive markets. Its Workforce Intelligence Platform helps executives evaluate execution risk before committing to projects, bids, expansion, acquisitions, investments, and growth strategies.

Description

• Lead AI/ML solution scoping, implementation planning, and delivery for public-sector clients • Coordinate model deployment, integration support, and documentation across participating entities • Produce service delivery plans, status reporting, and client-ready technical artifacts • Partner with governance/SME resources on responsible-AI and data-handling requirements • Contribute AI/ML delivery-lead qualifications and past-performance narrative to AlphaGov proposals when permissioned

🎯 Exigences

• Enterprise AI/ML solution delivery leadership experience • Ability to translate business needs into implementable AI/ML service offerings • Comfortable as a 1099 / project-based collaborator with travel as needed for client on-sites • Public-sector or higher-education AI delivery experience (nice to have) • Data-governance or responsible-AI collaboration experience (nice to have) • Cooperative-contract or multi-entity task-order delivery experience (nice to have) • 2–3 AI/ML delivery engagements you can cite, including scope, dates, and role (nice to have)