Staff Product Security

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $184 000 - $252 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👮‍♂️ Cybersécurité / Ingénieur Sécurité

🦅 Parrain de Visa H1B

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AlphaSense

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2011

🤖 Intelligence artificielle

💸 Finance

🏢 Entreprise

💰 Debt Financing en 2022-06

Artificial Intelligence • Finance • Enterprise

AlphaSense est une plateforme de veille stratégique et de recherche qui permet aux entreprises de découvrir des informations cruciales à travers un vaste univers de contenu public et privé, incluant les dépôts d'entreprises, les recherches de courtiers, les appels d'experts et les tendances du marché. Sa technologie basée sur l'intelligence artificielle offre aux utilisateurs la possibilité de réaliser une due diligence complète avec rapidité et précision, réduisant l'incertitude et les lacunes dans la prise de décision. Reconnue par des grandes entreprises, des institutions financières et des sociétés de gestion d'actifs dans le monde entier, AlphaSense dessert des secteurs tels que les services financiers, la santé et la technologie en fournissant des solutions alimentées par l'IA générative qui intègrent des données propriétaires internes avec du contenu premium externe.

Description

• Embed robust security practices throughout the software and AI development lifecycle (SDLC). • Lead secure design reviews, threat modeling, and risk assessments for AI-driven products, APIs, and backend services. • Partner with engineering and product teams to ensure security, privacy, and compliance by design. • Build and maintain security automation and governance frameworks that integrate seamlessly into development workflows. • Architect and enforce security controls for AI/ML systems, including model training, data pipelines, and inference environments. • Identify and mitigate AI-specific attack vectors such as data poisoning, model inversion, prompt injection, and model theft. • Collaborate with governance and compliance teams to align with ethical AI principles and frameworks like NIST AI RMF and the EU AI Act. • Implement model provenance, integrity, and auditability controls to ensure responsible and secure AI operations. • Partner with DevOps and SRE teams to secure service meshes, container networking, and secrets management. • Drive software supply chain security, including artifact integrity, dependency management, and vulnerability reduction. • Build internal frameworks for continuous assurance and real-time vulnerability management. • Define and maintain reference security architectures for microservices, APIs, and AI-powered systems deployed in the cloud. • Mentor teams on secure coding, containerization best practices, and AI risk management. • Promote a security-first culture through advocacy, documentation, and training. • Represent product security in cross-functional initiatives and leadership discussions.

🎯 Exigences

• 7+ years of experience in product, application, or cloud security engineering. • Deep understanding of secure SDLC, threat modeling, and secure architecture design. • Proven expertise with AWS cloud security concepts and best practices. • Strong experience with container security, orchestration, and runtime protection. • Proficiency in Python, Java, and/or JavaScript for security automation, code review, and tooling. • Experience securing AI/ML pipelines, data workflows, or model-serving infrastructure. • Familiarity with DevSecOps and continuous integration/deployment environments.

🏖️ Avantages

• Competitive compensation • Performance-based bonus • Equity • Generous benefits program