Staff Software Engineer

🕒 il y a 3 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $202 400 - $278 300 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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AlphaSense

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2011

🤖 Intelligence artificielle

💸 Finance

🏢 Entreprise

💰 Debt Financing en 2022-06

Artificial Intelligence • Finance • Enterprise

AlphaSense est une plateforme de veille stratégique et de recherche qui permet aux entreprises de découvrir des informations cruciales à travers un vaste univers de contenu public et privé, incluant les dépôts d'entreprises, les recherches de courtiers, les appels d'experts et les tendances du marché. Sa technologie basée sur l'intelligence artificielle offre aux utilisateurs la possibilité de réaliser une due diligence complète avec rapidité et précision, réduisant l'incertitude et les lacunes dans la prise de décision. Reconnue par des grandes entreprises, des institutions financières et des sociétés de gestion d'actifs dans le monde entier, AlphaSense dessert des secteurs tels que les services financiers, la santé et la technologie en fournissant des solutions alimentées par l'IA générative qui intègrent des données propriétaires internes avec du contenu premium externe.

Description

• Own the architecture and evolution of a major area of the entity data platform • Design systems that process large volumes of heterogeneous vendor data with high reliability, freshness, and accuracy • Reduce manual validation overhead through AI-assisted resolution, confidence scoring, provenance, and deterministic matching rules • Establish clear contracts for correctness and traceability — e.g., which source supplied a field, why an entity was matched or created • Balance AI-driven and rules-based approaches where each improves reliability and explainability • Deliver end-to-end integrations across ingestion, matching, entity generation, and delivery • Respond to production incidents in your area; improve observability and reliability through iterative hardening • Set engineering standards, mentor engineers, and partner with product and downstream consumers on quality bars and success metrics

🎯 Exigences

• 8+ years building and operating large-scale production systems • Proven experience with data ingestion, entity resolution, matching, or normalization at scale • Deep expertise in one or more of: distributed systems, data pipelines, reference data platforms, platform engineering, or AI-powered classification and validation • Strong code, system design, and architecture pattern skills • Ability to design trustworthy systems combining probabilistic (AI) and deterministic approaches • Delivery excellence: incident response, observability, and reliability improvements that stick • Effective use of AI, testing, automation, and tooling to ship confidently • Track record of setting standards, driving technical decisions, and elevating peers through documentation and mentoring • End-to-end ownership from integration through entity generation to operational readiness • Experience with company or financial reference data, or vendor reconciliation (preferred) • Provenance, lineage, confidence-scoring, or quarantine/resolution workflows (preferred) • Integrating new data vendors end to end (preferred) • Cloud-native architectures and internal platforms shared across teams (preferred)

🏖️ Avantages

• equity • generous benefits program