Data Engineer

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Analytica

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51 - 200 employés

🏥 Santé

📦 Logistique

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Analytica est une petite entreprise en forte croissance, certifiée 8(a) par la SBA, spécialisée dans l'offre de services avancés en analytics, transformation numérique, et gestion des données d'entreprise, principalement pour les agences fédérales. L'entreprise se concentre sur la simplification des données complexes pour permettre à ses clients de prendre des décisions éclairées, favorisant ainsi le succès de leurs missions et services aux citoyens. Avec un fort accent sur le conseil en management et la formation technologique au niveau fédéral, Analytica utilise une approche axée sur les données pour améliorer les capacités des systèmes informatiques gouvernementaux et des organisations. L'entreprise est reconnue pour sa culture collaborative et son engagement envers le développement des employés, garantissant une prestation de services de qualité. Analytica est reconnue pour son soutien à l'innovation dans le secteur public et adhère à des normes industrielles telles que Agile, SAFe, et CMMI. Sa mission est d'aider le gouvernement à utiliser les outils numériques et l'analytics pour améliorer la prestation de services aux citoyens.

Description

• Support ingestion, transformation, and publication of enterprise datasets using standardized and governed data engineering processes • Develop and maintain SQL-based reporting and analytics solutions using Databricks SQL Warehouses • Assist with implementation and administration of Unity Catalog, data lineage, metadata, and data governance controls • Support cloud operations activities including infrastructure automation, logging, monitoring, and platform observability • Implement and maintain CI/CD pipelines using tools such as GitHub Actions, Terraform, and Databricks Asset Bundles • Participate in platform incident response, troubleshooting, and operational support activities

🎯 Exigences

• Minimum of 3 years of experience in data engineering, cloud engineering, or platform operations • Experience supporting enterprise data platforms, analytics environments, or cloud-based data solutions • Proficiency in Python, SQL, and data engineering concepts • Experience with Databricks, Apache Spark, PySpark, or similar big data technologies • Experience with AWS cloud services such as S3, IAM, CloudWatch, Glue, Athena, or Redshift • Knowledge of ETL/ELT development and data pipeline design • Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or related field • AWS, Databricks, or cloud-related certifications preferred • Ability to obtain or maintain an Active MBI Clearance

🏖️ Avantages

• Competitive compensation with opportunities for bonuses • Employer-paid health care • Training and development funds • 401k match