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Placer.ai

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501 - 1000 employés

Fondée en 2016

💼 Conseil

📣 Marketing

🏨 Hôtellerie

Consulting • Marketing • Hospitality

Placer. ai est une entreprise spécialisée dans l'analyse de localisation qui fournit aux entreprises des informations sur la fréquentation piétonnière et le comportement des consommateurs basées sur les données de localisation du monde physique. Leur plateforme utilise des informations de localisation pour aider les secteurs du commerce de détail, de l'immobilier et de l'urbanisme à prendre des décisions éclairées. L'entreprise exploite les big data et des analyses avancées pour transformer les données de localisation en intelligence exploitable, améliorant ainsi l'efficacité du marketing, le choix des sites et l'efficacité opérationnelle.

Description

• Architect agents that don't just answer questions but do work • Give agents secure, governed access to the systems and data they need to act • Design, build, and deploy MCP servers across two tracks • Build the OAuth and credential management layer • Work with R&D Architecture to define production-ready standards for Placer MCP server • Triage incoming connector requests and bug reports from across the company • Build and maintain Cowork plugins and Claude skills • Take ownership of Placer's internal BI environment on Databricks • Build and maintain tooling to track internal AI tools usage • Optimize compute, storage, and networking across the internal AI platform • Implement security best practices for AI platforms

🎯 Exigences

• 8+ years of backend engineering experience • Prior experience with MCP servers, LLM tool use, or AI agent frameworks • Prior experience in data engineering or analytics tooling; • Solid understanding of REST APIs, OAuth 2.0, and credential management, including Google Cloud auth patterns (gcloud, service accounts) • Experience building and deploying services to Kubernetes or equivalent container infrastructure • Familiarity with Databricks or similar DW/DLs is a plus • Comfort working without an existing playbook — AI platform work at Placer is new; role definition, standards, and tooling will evolve • Strong communication skills; you'll regularly translate between business requests and engineering requirements • Comfortable navigating competing priorities across R&D Architecture (standards), AI Enablement (rollout), and business teams (requests)

🏖️ Avantages

• Competitive salary • Excellent benefits • Flexible time off • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • 401K • Equity awards for certain roles