Expert en physique – Formateur IA (France)

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Anyone AI

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11 - 50 employés

Fondée en 2022

📚 Éducation

🤖 Intelligence artificielle

🎯 Recrutement

💰 €1 500 000 Pre Seed Round - Anyone AI en 2022-06

Education • Artificial Intelligence • Recruitment

Anyone AI est un accélérateur de carrière et une académie de formation axée sur l'Amérique latine, qui développe des ingénieurs logiciels en professionnels de l'IA et du machine learning à travers des programmes intensifs, à distance, dirigés par des mentors. Il combine des cours techniques (par exemple, la filière Développeur en Machine Learning), une préparation professionnelle (optimisation de CV/LinkedIn, coaching en entretien, pratique de l'anglais), et un modèle orienté vers le placement (paiements basés sur le partage de revenus et accès aux partenariats d'employeurs) pour aider les diplômés à décrocher des postes mieux rémunérés en IA à l'échelle mondiale. Anyone AI exploite également un marché de talents connectant sa communauté à des entreprises à la recherche de talents en IA.

Description

• Concevoir des problèmes de physique avancés pour la formation et l'évaluation d'IA de pointe • Créer des problèmes déterministes avec une seule réponse correcte • Rédiger des solutions complètes et vérifiées et documenter clairement le raisonnement • Élaborer des problèmes qui évaluent un raisonnement physique profond et une analyse en plusieurs étapes, et non la simple mémorisation • Lorsque pertinent, utiliser Python ou des outils spécialisés pour construire des simulations, des modèles ou des chaînes de calcul • Veiller à ce que tous les livrables soient techniquement précis, reproductibles et rédigés en anglais

🎯 Exigences

• Diplôme de master ou doctorat (PhD) en physique ou dans un domaine étroitement lié • Solide expérience en recherche ou en industrie impliquant de la physique théorique, expérimentale ou computationnelle • Excellentes compétences en Python ; à l'aise avec des bibliothèques scientifiques telles que numpy, scipy ou équivalentes • Bonne compréhension de la modélisation, de la simulation, des méthodes numériques et de la résolution de problèmes en plusieurs étapes • Capacité à concevoir des problèmes originaux et difficiles reflétant des flux de travail réels en physique • Excellente attention aux détails et compétences en rédaction technique en anglais • Expérience des outils de simulation ou des logiciels spécifiques au domaine (par ex. outils d'éléments finis, simulateurs de circuits, systèmes symboliques) • Formation ou expérience dans des domaines tels que la physique computationnelle, la mécanique statistique, l'électromagnétisme, la mécanique quantique ou domaines apparentés • Expérience dans l'évaluation du raisonnement des modèles, l'établissement de benchmarks ou la conception d'évaluations techniques