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EWA Learn Languages

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51 - 200 employés

Fondée en 2017

📚 Éducation

👥 B2C

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Education • B2C • eCommerce

EWA Learn Languages est une plateforme d'apprentissage des langues qui offre des outils interactifs et des ressources pour aider les utilisateurs à améliorer leurs compétences linguistiques. Avec un contenu engageant, elle propose des fonctionnalités telles que des jeux, des quiz, et des parcours d'apprentissage personnalisés pour rendre le processus amusant et efficace. La plateforme s'adresse à plusieurs langues et est conçue pour les apprenants de tous niveaux, offrant à la fois des expériences éducatives et divertissantes.

Description

• Définir comment l'analytics doit soutenir le produit, la croissance, la monétisation et l'expérimentation. • Piloter la transition vers des agents IA en analytics : accès aux données en langage naturel, reporting assisté par IA, découverte d'insights, automatisation des requêtes répétitives, détection d'anomalies et outils internes pour les équipes produit et business. • Travailler avec les métriques produit et business clés : funnels, activation, onboarding, rétention, engagement, monétisation, churn, LTV, paywall, cohorts, métriques d'abonnement, segmentation et comportement d'apprentissage. • Construire une responsabilisation décentralisée des KPI, des définitions métriques unifiées, de la documentation, du contrôle de qualité des données et d'une couche sémantique de confiance pour le Produit, la Growth, le Marketing, la Finance, l'Engineering et la Direction. • Revoir et améliorer la taxonomie des événements, la logique de tracking, le plan de tracking, les modèles de données et les couches d'analytics, afin que les équipes et les agents IA puissent travailler avec les données de manière fiable. • Concevoir un système permettant aux équipes produit, growth et à la direction d'obtenir des réponses aux questions courantes sans dépendre en permanence d'analyses manuelles ad hoc. • Renforcer la pratique d'expérimentation : conception d'hypothèses, sélection des métriques, analyse des tests, interprétation statistique, analyse par segment et recommandations produit basées sur les résultats. • Être un partenaire de la direction : identifier des opportunités de croissance, valider des hypothèses avec les données, mettre en évidence les risques et transformer des analyses complexes en décisions produit et business claires.

🎯 Exigences

• Solide expérience en product analytics dans le B2C, mobile, abonnement, EdTech, applications grand public ou produits similaires. • Expérience dans la construction ou la refonte de systèmes analytics, de cadres métriques ou d'un modèle opérationnel axé sur les données. • Maîtrise de SQL. • Expérience du travail avec de gros volumes de données utilisateurs. • Compréhension approfondie des métriques produit : funnels, cohorts, activation, rétention, engagement, monétisation, LTV, churn, paywall et métriques d'abonnement. • Expérience du tracking d'événements, des plans de tracking, de la qualité des données et de la gouvernance des métriques. • Bonne culture technique des entrepôts de données, de la BI, des dashboards, de la modélisation des données et de la couche sémantique. • Expérience des tests A/B et de l'interprétation statistique des expérimentations. • Expérience concrète de l'application de l'IA en analytics : reporting assisté par IA, analytics en langage naturel, workflows basés sur LLM, agents IA ou automatisation des processus d'analytics. • Capacité à travailler de manière opérationnelle : plonger dans les données, tester des hypothèses, identifier des problèmes et transformer l'analyse en recommandations concrètes. • Excellentes compétences en communication avec le Produit, la Growth, le Marketing, la Finance, l'Engineering et la Direction. • Sens de la responsabilité, esprit d'initiative et capacité à mener à bien une mission ambigüe de bout en bout.

🏖️ Avantages

• Télétravail intégral — travaillez depuis n'importe où dans le monde. • Accès aux outils, technologies et abonnements les plus modernes — tout ce qui vous aide à tester des idées plus rapidement, accélérer votre travail et améliorer les résultats. • Opportunité de façonner la prochaine étape de l'analytics dans un produit EdTech B2C international comptant des millions d'utilisateurs. • Impact direct sur les décisions produit, la croissance et la monétisation. • Large responsabilité et interaction directe avec le fondateur et l'équipe dirigeante. • Équipe produit solide et rythme de prise de décision rapide.