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il y a 2 mois

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ArangoDB

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Software • SaaS • Artificial Intelligence

ArangoDB est une plateforme moderne de base de données graphe qui fournit une solution complète pour les applications de Graph ML et d’IA générative (GenAI). Réputée pour sa flexibilité et sa scalabilité, ArangoDB réunit, au sein d’une seule plateforme, les paradigmes graphe, document, recherche en texte intégral (full-text search), clé-valeur et données géospatiales. Cela permet d’adresser aisément des cas d’usage variés tels que la détection de fraude, la cybersécurité et la gestion des actifs réseau. La plateforme prend en charge un large éventail d’environnements de déploiement, notamment le Cloud et Kubernetes, et offre des fonctionnalités avancées comme l’analytique de graphes (graph analytics), le Machine Learning (ML) et des outils de visualisation. Grâce à son langage de requête AQL, robuste, et à son orientation innovation, ArangoDB s’impose comme un leader des technologies de bases de données graphe.

51 - 200 employés

Fondée en 2015

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 €27 800 000 Series B en 2021-10

Description

• Concevoir et assurer le développement de fonctionnalités basées sur Python pour la plateforme unifiée (Unified Platform) d'ArangoDB • Évaluer les dernières avancées et innovations dans les domaines GenAI et Python et les appliquer efficacement • Concevoir des solutions pour des cas d'usage GenAI tels que des pipelines de données, le Retrieval-Augmented Generation (RAG) et l'analytique avancée • Développer et affiner des workflows à caractère agentif : concevoir, orchestrer et optimiser des agents autonomes pour des tâches complexes au sein d'environnements distribués • Intégrer et gérer des LLMs privés et hébergés dans le cloud, en mettant l'accent sur un déploiement sécurisé et évolutif • Concevoir et faire évoluer des solutions ArangoDB dans des environnements Kubernetes, en garantissant une exploitation robuste et des performances adaptées aux charges de travail IA • Autres missions ponctuelles selon les besoins

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d'expérience en Python • Solide maîtrise de la conception et de l'architecture logicielle, avec un focus sur un code lisible, maintenable et adapté à la production • Expertise avérée en tests logiciels à tous les niveaux : tests unitaires, tests d'intégration et stratégies de tests end-to-end • Expérience pratique des bases NoSQL/SQL • Expérience avec MacOS ou Linux • Expérience avec Docker et Kubernetes • Passion pour la résolution de problèmes complexes via une approche analytique • Maîtrise du déploiement et de l'intégration de Large Language Models (LLMs), y compris privés et cloud-based • Expérience en développement cloud-native (AWS, Kubernetes,...) (atout) • Expérience avec les systèmes de bases de données et l'écosystème Data/ML (atout) • Expérience de travail sur des systèmes fortement connectés et complexes (atout) • Expérience Open Source (atout) • Forte exposition aux workflows de Machine Learning et d'IA générative (atout) • Expérience dans la conception ou l'utilisation d'architectures de données en graphe (atout) • Les candidats doivent être situés dans un fuseau horaire compris entre GMT+0 et GMT+5,5

🏖️ Avantages

• Télétravail avec la possibilité de travailler à domicile ou de rejoindre un bureau • Bureaux à San Francisco (siège) et Cologne • Équipe diverse et internationale répartie sur 5 continents et plus de 20 pays • Environnement de travail inclusif engagé en faveur de la non-discrimination