Staff Software Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 jours

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Arc

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €10 800 000 Seed Round en 2026-05

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Arc est une plateforme de Voice AI (Sparkpoint Inc. , opérant sous le nom Arc) qui automatise et optimise la prise de commandes au drive-thru des restaurants fast-food en tant que canal digital. Arc fournit des agents vocaux en temps réel, personnalisés pour chaque marque, qui s’intègrent aux systèmes POS et aux stations de base existants, sans remplacement du matériel. La solution permet de réaliser des upsells grâce à l’IA, d’améliorer la précision des commandes, d’accélérer le passage en file et d’obtenir des insights opérationnels via des dashboards et des tests A/B. Le produit s’adresse aux opérateurs de restaurants quick-service et met l’accent sur une hausse mesurable du panier moyen, de la précision des commandes et des économies de main-d’œuvre.

Description

• Design and evolve the core architecture of conversational AI and voice-ordering systems • Balance latency, reliability, and correctness in a live, in-lane drive-thru environment • Lead complex, cross-cutting technical initiatives spanning POS and hardware integrations, AI-agent evaluation, and observability • Set technical direction and standards for the backend • Mentor and onboard new hires • Partner with product and operations to translate local business operators' needs into robust technical solutions • Improve testing, evaluation, and monitoring of AI-agent quality for non-deterministic conversational systems • Debug and resolve production issues spanning real-time audio, third-party integrations, and distributed services

🎯 Exigences

• 8+ years of professional software engineering experience, with a track record of owning significant systems end-to-end • Deep experience with backend systems in Python, or similarly strong general backend fundamentals with a willingness to go deep in Python • Experience designing for reliability and correctness in real-time or latency-sensitive systems • Ability to operate with ambiguity and drive loosely defined problems to well-architected solutions • Strong judgment about when to build for scale versus when to move fast • Communication skills to bring others along with technical reasoning • Bonus: experience with conversational AI/LLM-based systems, real-time audio/telephony platforms, or integrating with third-party/legacy POS or specialized hardware

🏖️ Avantages

• Significant influence over the product and engineering culture • High autonomy and ownership • Opportunity to shape the technical direction of a fast-moving product • Opportunity to mentor and onboard new hires

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