Technical Architect – Enterprise Data

🕒 il y a 2 mois

🤠 Texas – Distant

🤠 Texas – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Arista Networks

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2004

🏢 Entreprise

📡 Télécommunications

💰 €2 600 000 Post-IPO Debt en 2015-05

Enterprise • Telecommunications • Cloud

Arista Networks est un leader dans la construction de réseaux évolutifs à haute performance et à ultra-faible latence pour les environnements modernes de centres de données et de cloud computing. L'entreprise propose une large gamme de solutions de mise en réseau, incluant le système d'exploitation extensible Arista (EOS) pour la mise en réseau cloud, CloudVision pour l'automatisation et l'observabilité du réseau, et une variété de commutateurs et plateformes de routage haute performance. Les solutions d'Arista sont conçues pour les réseaux étendus d'entreprise (WAN), le routage de qualité cloud, la segmentation multi-domaine, la sécurité, et les modèles d'exploitation réseau modernes, ce qui en fait un choix essentiel pour les centres de données hyperscale et les environnements cloud.

Description

• Define enterprise data architecture across Microsoft Fabric, Data Lake, EDW, and analytics platforms • Design integration patterns for ingestion, transformation, and consumption • Create architectural flows and reference models • Establish standards for data modeling, metadata, lineage, and governance • Implement data validation, logging, monitoring, lineage, and RBAC • Ensure compliance with enterprise security, confidentiality, and regulatory standards • Drive platform cost optimization, performance tuning, and operational excellence • Enforce architectural governance and adherence to standards • Collaborate with business stakeholders and source system teams to understand data requirements • Translate business needs into technical specifications and architectural roadmaps • Review user stories and provide architectural guidance to development teams • Support QA and functional teams in defining testing strategies • Ensure delivered solutions align with business needs and architectural intent • Integrate AI/ML models and GenAI capabilities into data products and workflows • Evaluate emerging technologies and recommend adoption strategies • Guide teams on responsible AI usage and integration patterns • Conduct root cause analysis for data issues and identify opportunities for improvement • Manage platform reliability, data quality, and governance processes • Define continuity strategy for data and integration platforms • Identify architectural risks and ensure disaster recovery and continuity considerations • Design continuity across ERP, CRM, Data Lake, Fabric, and analytics systems • Ensure teams can recover systems and execute continuity plans • Ensure continuity plans meet audit and security requirements • Set vendor expectations for process adherence, development methodology, documentation, and delivery timelines • Establish quality gates, review cycles, and acceptance criteria for vendor deliverables • Conduct vendor checkpoints to monitor progress, identify risks, and ensure alignment • Provide technical guidance to vendor engineers

🎯 Exigences

• 10+ years in enterprise solution architecture, data engineering, and software development • Degree preferably in Computer Science, Information Technology, Management Information Systems, or Accounting • Proven experience designing end-to-end integrations, data platforms, and automation for large enterprise environments • Strong hands-on expertise with Microsoft Fabric, Data Lake, Data Warehouse, Data Pipelines, and the broader Microsoft ecosystem • Deep experience with Power BI semantic models, datasets, dashboards, and reporting • Advanced proficiency in DAX, Power Query, SQL, Python, and PySpark • Demonstrated experience architecting ETL/ELT pipelines integrating diverse data sources into Azure Data Lake and EDW • Strong understanding of data modeling, normalization, metadata management, and enterprise data security • Exposure to AI/ML, Copilot, GenAI, LLMs, prompt engineering, and AI API integration • Familiarity with SDLC, software quality practices, Jira, Git, and CI/CD • Experience with SaaS/cloud ERP or CRM systems such as NetSuite, Salesforce, or SAP S/4HANA • Excellent communication, stakeholder management, and problem-solving skills

🏖️ Avantages

• Remote work • Work-life balance • Inclusive and diverse work environment • Equal opportunity employment • Confidential handling of employee information

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