Forward Deployed Engineer

🕒 il y a 17 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Arize AI

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51 - 200 employés

Fondée en 2019

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Arize AI est une entreprise qui propose une plateforme complète d'observabilité et d'évaluation de l'IA, conçue pour les ingénieurs en Intelligence Artificielle souhaitant construire et gérer des applications IA, notamment celles impliquant de grands modèles de langage (LLM). La plateforme offre des outils de traçage, de surveillance et d'évaluation de l'IA de bout en bout pour aider les utilisateurs à identifier et à résoudre les goulots d'étranglement de performance, à garantir la qualité des données et à améliorer les performances des systèmes IA. Arize soutient également l'expérimentation et la visualisation, permettant aux utilisateurs d'itérer rapidement sur les applications IA et de maintenir une prestation de service de haute qualité. L'entreprise s'adresse aux principales entreprises d'IA, offrant des solutions pour l'évaluation et l'observabilité des LLM en ligne et hors ligne. Les outils d'Arize sont particulièrement précieux pour la surveillance des modèles IA, le dépannage et l'optimisation des performances, aidant ainsi les entreprises à atténuer les risques et à améliorer les résultats de l'IA.

Description

• Partner directly with enterprise AI teams to design, implement, and scale production-grade GenAI observability and evaluation programs • Lead technical discussions with customer stakeholders ranging from engineers to senior executives, translating business priorities into scalable technical solutions • Build custom integrations, tooling, and workflows that extend the Arize platform to meet customer-specific requirements • Manage multiple concurrent customer engagements, driving projects from scoping through delivery while maintaining a high bar for technical execution and customer experience • Collaborate cross-functionally with Sales, CS, Product, and Engineering teams to shape implementation strategy, influence product direction, and expand customer impact • Help define and scale best practices, technical playbooks, and delivery methodologies for the growing Forward Deployed Engineering team

🎯 Exigences

• 2-5 years of hands-on software development experience with strong technical foundations • Experience building MLOps pipelines and/or developing, deploying, and iterating on Generative AI applications in production environments • Experience working with public cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure) as well as containerization and orchestration technologies (e.g., Docker and Kubernetes) • Excellent communication skills with the ability to work effectively across both technical and business audiences • Proven ability to manage multiple client engineering engagements simultaneously and deliver high-quality technical outcomes under demanding timelines • Comfortable operating in fast-paced startup or consulting environments • Passion for AI

🏖️ Avantages

• unlimited paid time off • generous parental leave plan • wellness support