Ingénieur Solutions IA — EMEA

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Arize AI

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51 - 200 employés

Fondée en 2019

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Arize AI est une entreprise qui propose une plateforme complète d'observabilité et d'évaluation de l'IA, conçue pour les ingénieurs en Intelligence Artificielle souhaitant construire et gérer des applications IA, notamment celles impliquant de grands modèles de langage (LLM). La plateforme offre des outils de traçage, de surveillance et d'évaluation de l'IA de bout en bout pour aider les utilisateurs à identifier et à résoudre les goulots d'étranglement de performance, à garantir la qualité des données et à améliorer les performances des systèmes IA. Arize soutient également l'expérimentation et la visualisation, permettant aux utilisateurs d'itérer rapidement sur les applications IA et de maintenir une prestation de service de haute qualité. L'entreprise s'adresse aux principales entreprises d'IA, offrant des solutions pour l'évaluation et l'observabilité des LLM en ligne et hors ligne. Les outils d'Arize sont particulièrement précieux pour la surveillance des modèles IA, le dépannage et l'optimisation des performances, aidant ainsi les entreprises à atténuer les risques et à améliorer les résultats de l'IA.

Description

• Travailler en étroite collaboration avec certaines des équipes ML / GenAI les plus avancées au monde. • Agir en tant que conseiller de confiance auprès de nos clients, tout en développant des relations avec des parties prenantes techniques et métiers. • Conseiller sur les bonnes pratiques GenAI et ML. • Présenter des démonstrations produit ML et LLM à des interlocuteurs techniques et métiers. • Conduire des revues stratégiques pour les clients en partenariat avec notre équipe commerciale. • Interagir avec notre équipe d'ingénierie avant-vente pour recueillir les objectifs et KPI des clients. • Collaborer avec nos équipes produit et engineering pour contribuer à la feuille de route produit. • Initier de nouvelles opportunités au sein des comptes existants afin de favoriser les expansions.

🎯 Exigences

• Expérience préalable en tant que Data Scientist, Machine Learning Engineer ou en tant qu’ingénieur travaillant avec des modèles ML ou des applications GenAI en production. • À l'aise dans des environnements Cloud publics (AWS, Azure, GCP). • Connaissance de frameworks de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. • Connaissance de frameworks LLM / agentic tels que Llamaindex, LangGraph et DSPy. • Compréhension des concepts ML/DS, des stratégies d'évaluation des modèles et du cycle de vie (génération de features, entraînement des modèles, déploiement, scoring batch et temps réel via APIs REST) ainsi que des aspects d'ingénierie. • Compréhension des concepts GenAI et du cycle de vie d'évaluation et de développement d'applications. • Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, JS/TS, Java, Go, etc.). • Excellentes compétences en communication — capacité à simplifier des concepts techniques complexes. • Apprentissage rapide et autonomie — ne pas être intimidé(e) par la complexité technique des déploiements ML en production et être prêt(e) à relever le défi d'en apprendre davantage et de développer sa propre vision.

🏖️ Avantages

• Assurance médicale • Soins dentaires • Optique • Plan 401(k) • Congés payés illimités • Politique généreuse de congé parental • Autres mesures de soutien pour la santé mentale et le bien‑être