Finance Engineer

🔥 il y a 2 heures

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $160 000 - $240 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💸 Planification et Analyse Financières (FP&A)

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

💰 €30 000 000 Series B en 2022-07

Consulting • Marketing • Logistics

AssemblyAI est une entreprise spécialisée en intelligence artificielle vocale (Speech AI), visant à développer des modèles IA de pointe capables de transcrire et de comprendre le langage humain. Nos clients, tels que CallRail, Fireflies et Spotify, choisissent AssemblyAI pour créer de nouvelles expériences et produits innovants basés sur les données vocales.

Description

• Own unit economics by building and maintaining cost-to-serve, gross margin, and contribution models • Own technology organization budgeting, including cloud and GPU/TPU spend attribution, vendor and capacity forecasting • Build and run finance dashboards for burn, runway, margin, and company KPIs • Automate budget-versus-actuals with department-level views and overspend alerts • Build deal desk pricing guardrails, quote and order-form generation, and routing workflows • Automate sales compensation using CRM and billing data • Design and ship finance agents and internal tools for pulling, reconciling, and summarizing financial data • Build and maintain finance data pipelines from billing, payroll, cloud, and accounting systems into a modeled warehouse • Partner with Finance, Controller, sales, engineering, and infrastructure leadership to trace discrepancies and ship fixes • Report to the VP Finance and work cross-functionally across the organization

🎯 Exigences

• Strong data engineering fundamentals, including SQL, Python, warehouse modeling, and orchestration (dbt, Airflow, or equivalent) • Experience working with financial or operational data — revenue, cost, billing, payroll, or cloud spend — and fluency in revenue, cost, and margin structures • Track record of building internal tools, dashboards, or automations that non-engineers rely on daily • Familiarity with LLM-based agent workflows and applying them to operational processes • Strong Python skills • Excellent communication and collaborative mindset • Experience with accounting, billing, or ERP system APIs (NetSuite, Stripe, or similar) is a plus • Finance/accounting background and revenue operations exposure are bonuses, not required

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