Analyste de données

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

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🟢 Junior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 18%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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AstrikCoders est une entreprise de services technologiques et de formation qui fournit des solutions numériques personnalisées aux organisations. Elle propose des services de développement de logiciels, de sites web et d’applications mobiles, de conseil IT, de solutions métier et de développement de marque, ainsi que des programmes de formation en entreprise et de l’accompagnement professionnel axé sur des compétences pratiques et directement applicables. AstrikCoders privilégie une approche personnalisée, centrée sur ses clients, avec des services d’intégration de systèmes, de gestion informatique et d’assistance après lancement, afin d’aider les entreprises et les professionnels à se développer dans l’univers numérique.

Description

• Collecter, nettoyer et analyser des données provenant de différentes sources. • Créer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données. • Identifier les tendances, les schémas et les opportunités au sein des jeux de données. • Suivre et analyser les principaux indicateurs de performance et de l’activité. • Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre les besoins en données et les enjeux métier. • Réaliser des analyses statistiques et ponctuelles pour éclairer la prise de décision. • Garantir l’exactitude, la cohérence et la qualité des données. • Présenter les résultats des analyses et les recommandations aux équipes internes. • Collaborer avec des équipes techniques et non techniques sur des projets liés aux données. • Améliorer en continu les processus de reporting et les workflows d’analyse.

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bac+3 minimum en analyse de données, statistiques, mathématiques, informatique, gestion ou dans un domaine connexe. • 1 à 3 ans d’expérience en analyse de données ou dans un poste analytique similaire ; les profils débutants disposant de solides compétences analytiques pourront également être étudiés. • Très bonne maîtrise de SQL pour interroger et analyser les données. • Expérience avec Excel ou Google Sheets, notamment les formules, les tableaux croisés dynamiques et l’analyse de données. • Connaissance des outils de data visualisation tels que Power BI, Tableau ou Looker Studio. • Compréhension de base des statistiques et des techniques d’analyse de données. • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes. • Grande rigueur et capacité à travailler avec de vastes jeux de données. • Excellentes compétences en communication écrite et orale. • Capacité à travailler de manière autonome et efficace dans un environnement à distance.

🏖️ Avantages

• Travail 100 % à distance — Travaillez depuis n’importe où avec une connexion Internet fiable. • Horaires flexibles — Un emploi du temps flexible conçu pour favoriser la productivité et l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. • Rémunération attractive — Rémunération déterminée en fonction des compétences et de l’expérience. • Formation et développement — Des opportunités pour découvrir de nouvelles technologies et renforcer vos compétences analytiques. • Évolution de carrière — Des possibilités claires de développement professionnel et d’évolution. • Culture collaborative — Travaillez au sein d’une équipe bienveillante et spécialisée dans les technologies. • Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle — Un environnement privilégiant le télétravail et une productivité durable. • Projets stimulants — Travaillez sur des projets concrets et des problématiques métier fondées sur les données.

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