Ingénieur GTM (Concepteur d'automatisations et de données Lead-Gen)

il y a 1 mois

Postuler

Recevoir des Emails avec des Emplois Similaires

ATLAS ANALYTICS

Site WebLinkedInTous les Emplois

Artificial Intelligence • B2B • Fintech

ATLAS ANALYTICS est une entreprise axée sur la technologie, spécialisée dans l’optimisation des ventes et du marketing B2B via des solutions innovantes. Elle propose une plateforme complète intégrant le data sourcing, la lead generation et un outreach personnalisé, s’appuyant sur l’IA pour améliorer l’efficacité commerciale. ATLAS ANALYTICS accompagne les entreprises en les mettant en relation avec des prospects qualifiés grâce à un smart data sourcing, un video outreach engageant et des services de conseil experts, permettant aux équipes Sales de conclure davantage d’affaires et d’atteindre leurs objectifs de revenus.

11 - 50 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

💳 Fintech

Description

• Concevoir et maintenir des workflows de génération de leads de bout en bout (brief → liste → vérification → enrichissement → transfert) avec une responsabilité claire. • Diagnostiquer et corriger les pannes entre outils (auth [authentification], webhooks, field mapping [mappage de champs], rate limits [limites de débit], pagination, dedupe [dé-duplication], regex). • Définir la logique de sourcing : convertir les briefs ICP en méthodologies précises, stratégies de requête, exclusions/listes noires et étapes de QA. • Standardiser l'infrastructure client (domaines, boîtes mail, outils d'envoi, tracking) à l'aide de templates et de checklists. • QA et monitoring : créer des health checks, alertes et runbooks ; réduire les rebonds et le travail en urgence. • Documenter des SOPs exploitables par d'autres (entrées/sorties claires, modes de défaillance, rollback). • Collaborer avec les équipes Growth/CSM pour traduire les idées GTM en pipelines répétables et mesurables. • Amélioration continue : lancer des expérimentations, comparer les résultats, supprimer la complexité inutile.

🎯 Exigences

• Passionné de données lead-gen aimant automatiser des workflows et transformer des entrées désordonnées en sorties propres • Réactif : sens aigu des affaires et du pragmatisme ; vous anticipez les cas limites avant qu'ils ne posent problème • Esprit de dépanneur : vous lisez les logs, isolez les variables et traitez les causes racines, pas les symptômes • Systématique : vous documentez, créez des templates et définissez des garde-fous pour que d'autres puissent exploiter vos réalisations • Collaboratif et clair : vous communiquez les compromis, fixez les attentes et tenez vos engagements • Anglais courant (B2+) • Chevauchement horaire fiable avec le CET • Expérience des « enrichment waterfalls » (email/téléphone), résolution d'identités et dé-duplication • À l'aise pour formuler des prompts pour des LLMs à des fins de recherche (avec validation) • Exposition préalable à l'outbound B2B (ops SDR/BDR ou delivery en agence) • Scripting léger (Python/Node) pour étendre des outils no-code

🏖️ Avantages

• Formations internes • Coaching individuel • Base de connaissances ATLAS Academy • Organisation remote-first à haute vélocité où la performance prime sur le comptage d'heures • Exposition régulière au CEO / à l'équipe fondatrice pour les priorités et les revues