Lead Data Scientist

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 33%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Atyeti Inc

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501 - 1000 employés

Fondée en 2008

🤝 B2B

💼 Conseil

🤖 Intelligence artificielle

B2B • Consulting • Artificial Intelligence

Atyeti Inc est une entreprise de services technologiques et d'ingénierie numérique qui aide les entreprises à accélérer la migration vers le cloud, la modernisation des applications et des données, et l'exécution d'initiatives d'IA/ML. La société propose des services de conseil et de gestion du cloud (partenaire AWS et Google Cloud), des services gérés de bases de données Oracle, DevOps, WAForge (un cadre de livraison de workload contrôlé/plateforme de développement interne), Agentic AI pour la livraison d'IA/ML axée sur l'ingénierie, des services de cycle de vie des applications d'entreprise et de l'externalisation des processus métier. Atyeti cible les grandes entreprises (y compris la banque et les marchés de capitaux) et met l'accent sur la livraison globale, les centres d'excellence et la certification ISO 27001.

Description

• Design, build, and deploy scalable AI and Machine Learning models to solve complex business problems. • Develop predictive, classification, recommendation, and optimization models using structured and unstructured data. • Build and fine-tune Large Language Models (LLMs) and Generative AI applications for enterprise use cases. • Develop Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions and prompt engineering strategies. • Collaborate with cross-functional teams including business stakeholders, data engineers, and application developers to deliver AI-driven solutions. • Evaluate model performance and continuously optimize models for accuracy, scalability, and reliability. • Stay current with emerging AI technologies, research, and industry best practices. • Document models, methodologies, and deployment processes following enterprise standards. • Mentor junior data scientists and contribute to AI best practices within the team.

🎯 Exigences

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field. • 6+ years of experience as a Data Scientist or in a similar AI/ML role. • Strong hands-on experience in Artificial Intelligence and Machine Learning model development. • Experience building, training, validating, and deploying ML models in production environments. • Hands-on experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI technologies. • Experience with prompt engineering, embeddings, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Strong programming skills in Python. • Experience with ML libraries and frameworks such as Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, or similar. • Experience with SQL and data manipulation techniques. • Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud. • Strong analytical, problem-solving, and communication skills.