Senior Applied AI/ML Developer

🕒 il y a 2 mois

🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $123 000 - $180 400 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🖥 Ingénieur Logiciel

👻 Score fantôme 8%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Autodesk

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Fondée en 1982

🏗️ Construction

🏭 Fabrication

💼 Conseil

Construction • Manufacturing • Consulting

Autodesk est un leader mondial dans le domaine des logiciels pour les concepteurs, ingénieurs, constructeurs et créateurs. L'entreprise offre une suite complète d'applications de conception et d'ingénierie, incluant des produits populaires tels qu'AutoCAD, Revit et 3ds Max. Grâce à sa plateforme Design and Make, Autodesk permet aux professionnels de divers secteurs de concevoir, visualiser et gérer des projets de manière efficace, favorisant l'innovation et la durabilité dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie, de la construction et de la fabrication.

Description

• Design and implement Machine Learning capabilities that improve Autodesk’s RAG platforms • Perform statistical and data analysis and exploration to generate datasets for model training and development • Collaborate with other members of the team to reach better solutions, and to position our team at the cutting edge of technology and ML practice • Provide technical leadership and mentorship for less-experienced members of the team to deliver key ML-powered features for our Digital Customer Platform. • Partner with stakeholders, to solve important business objectives across a range of problems • Translate business requirements and objectives into problems that can be solved with a combination of Data, Statistics, and Machine Learning

🎯 Exigences

• MS/M.Tech/M.Math/ or PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics, Developer, Economics, Computational Linguistics or related fields • 3+ years of applicable work experience in ML • Hands-on experience of NLU and integrating traditional search techniques into RAG • Proficiency with the Python Machine Learning stack, e.g. Pandas, deep learning frameworks, traditional ML, probability calibration etc. • Knowledge of experimental design and analysis of results • Demonstrate experience with leading Machine Learning teams in deploying and improving ML features in production • Demonstrate experience working in cross-functional teams to deliver ML solutions in production

🏖️ Avantages

• Annual cash bonuses • Comprehensive benefits package