Senior Software Developer – Data Delivery

🕒 il y a 3 mois

🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $107 000 - $157 300 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Autodesk

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Fondée en 1982

🏗️ Construction

🏭 Fabrication

💼 Conseil

Construction • Manufacturing • Consulting

Autodesk est un leader mondial dans le domaine des logiciels pour les concepteurs, ingénieurs, constructeurs et créateurs. L'entreprise offre une suite complète d'applications de conception et d'ingénierie, incluant des produits populaires tels qu'AutoCAD, Revit et 3ds Max. Grâce à sa plateforme Design and Make, Autodesk permet aux professionnels de divers secteurs de concevoir, visualiser et gérer des projets de manière efficace, favorisant l'innovation et la durabilité dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie, de la construction et de la fabrication.

Description

• Design, build, test, and operate scalable data pipelines • Develop and maintain analytics-ready and AI-ready datasets • Contribute to technical designs for data-intensive systems • Implement production-quality code and infrastructure changes • Improve the quality, reliability, and scalability of data products • Collaborate with product owners, engineering managers, architects, and peer engineers • Improve team engineering standards and practices • Mentor less-experienced engineers

🎯 Exigences

• 5+ years of professional data engineering experience • Strong hands-on experience designing, developing, and operating production data pipelines • Proficiency with data modeling, data architecture, data storage technologies, and transformation workflows • Strong programming skills in one or more backend/data engineering languages such as Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript, or Go • Practical experience with SQL and query optimization • Good understanding of observability for data systems

🏖️ Avantages

• Annual cash bonuses • Stock grants • Comprehensive benefits package