Principal Enterprise Data Platform Architect

🕒 il y a 2 mois

🏈 Ohio – Distant

🏈 Ohio – Remote

💵 $141 825 - $211 792 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Avery Dennison

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10 000+ employés

Fondée en 1935

🚘 Automobile

🏥 Santé

📦 Logistique

Automotive • Healthcare • Logistics

Avery Dennison est une entreprise mondiale de science des matériaux et de solutions d'identification numérique spécialisée dans l'offre d'une large gamme de solutions de marque et d'information. Ces solutions optimisent l'efficacité de la main-d'œuvre et de la chaîne d'approvisionnement, réduisent les déchets et favorisent la durabilité et la transparence, connectant ainsi plus efficacement les marques et les consommateurs. Avery Dennison dessert divers secteurs, dont l'automobile, la santé, l'habillement et le commerce de détail, avec des produits tels que des étiquettes RFID, des étiquettes et des matériaux d'emballage. L'entreprise s'engage en faveur de l'innovation et de la durabilité, aidant les entreprises à améliorer leurs performances et à réduire leur impact environnemental.

Description

• Serve as technical lead and pillar head for Data Platform Engineering within the Data Excellence & AI Foundations organization • Define, architect, and evolve Avery Dennison’s enterprise 10-Layer Data & AI Operating System • Lead the transition from legacy ETL pipelines to a high-code Platform Engineering practice using GitOps, Data-as-Code, declarative management, and automated metadata control planes • Own the global architecture blueprint and technology decision trees for enterprise analytical and AI platforms • Architect the 10-Layer Modern Data Operating System across OCI, GCP, and Azure • Architect and deploy the centralized Metadata Control Plane and automated Data Catalog • Coordinate schema tracking, lineage graphs, data quality observability, GitOps methodologies, reusable developer toolboxes, and context-as-code for LLM reasoning • Design and govern enterprise AI infrastructure standards for Vector Databases, Knowledge Graphs, Feature Stores, and RAG pipelines • Support corporate Gemini LLM solutions and autonomous AI agents with deterministic verification mechanisms • Design and enforce the Universal Security Model with ABAC, fine-grained masking, and Okta/Active Directory integration • Implement SRE-style observability for platform health, latency, query performance, and compute costs • Lead the Data Platform Engineering squad • Guide and mentor technical talent across pipeline, data, analytics, AI/LLM, DevOps, and APEX engineering • Partner with HR on technical career progression tracks and competency matrices • Present complex architectural blueprints to executive sponsors

🎯 Exigences

• Master’s or Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, or a related quantitative field • 10+ years in enterprise data architecture, platform engineering, or cloud infrastructure design • 3+ years leading technical teams in a global enterprise context • Expert proficiency in OCI, GCP, and Azure • Expertise with Oracle ADW 23c/26ai, Databricks, and Apache Iceberg or Delta Lake • High-code data engineering mastery in Python, SQL, Apache Airflow, Kafka/Confluent streaming, CDC/GoldenGate, Docker, Kubernetes, Terraform, and GitOps CI/CD pipelines • Experience with GitHub Actions or GitLab CI • Experience architecting enterprise AI/ML infrastructure, including Vector DBs, Knowledge Graphs, Feature Stores, RAG pipelines, and enterprise LLM integrations with Gemini • Experience establishing Universal Security Models, including ABAC, RLS, and Okta/Active Directory • Proven record of mentoring technical talent • Strong strategic leadership and communication skills • Background presenting complex architectural blueprints to VP/CIO-level executive sponsors • Successful completion of a comprehensive background check and drug screening required as a condition of employment • Video and/or in-person interviews and brief photo identity verification may be required

🏖️ Avantages

• Inclusive Healthcare with access to medical and behavioral health professionals • 401(k) Retirement Plan with automatic 3% contribution of eligible pay • 50% matching contribution on the first 7% of eligible pay contributed to the 401(k) Plan • Medical insurance and healthcare options for employees and families • Generous paid vacation program varying by experience and position • Remote work

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