Software Engineer, Full Stack

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Bayesian Health

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11 - 50 employés

🏥 Santé

🤖 Intelligence artificielle

⚕️ Assurance santé

Healthcare • Artificial Intelligence • Healthcare Insurance

Bayesian Health est une entreprise technologique dans le domaine de la santé qui se concentre sur la transformation des données de santé en informations cliniques exploitables grâce à sa plateforme d'IA adaptative. La plateforme permet une Augmentation Intelligente des Soins, permettant aux soignants de fournir des soins proactifs et de meilleure qualité, ce qui se traduit par une amélioration des résultats de santé des patients. Fondée sur des recherches approfondies dans le domaine, Bayesian Health vise à autonomiser les médecins et les équipes de soins grâce à des données en temps réel pour améliorer la prise de décision et sauver des vies.

Description

• Design, develop, test, deploy, and maintain robust and scalable full-stack clinical AI modules in production. • Leverage AI coding tools (e.g., Claude Code, Cursor) to rapidly build an end-to-end application in production quality grade and AI agents to optimize testing, debugging, and production maintenance. • Partner with product managers, clinical, data scientists, and other software engineers to integrate our AI insights into intuitive and seamless clinical workflows. • Develop comprehensive and robust automated end-to-end tests to ensure platform and application functional integrity, meeting the requirements of enterprise health systems and regulatory.

🎯 Exigences

• BS in Computer Science or other relevant technical discipline. • 3+ years of experience building and maintaining scalable and reliable full stack applications in production using modern front-end technologies (React and Typescript preferred). • 3+ years experience in developing and deploying end-to-end applications on a cloud platform (AWS preferred) powered by relational databases (e.g., Postgresql, MySQL, etc.) or cloud-based storages. • Experience with leveraging AI coding tools (e.g., Claude Code, Cursor, Codex) across the design, development, testing, and deployment lifecycle. • Experience handling ambiguity and uncertainty in a startup. • Experience shipping AI/ML products in healthcare and/or at startups. • Experience working cross-functionally with clinicians to align on workflow and product functionality expectations. • Experience with health data, integration with electronic health records (EHR) systems, and health IT interoperability standards.

🏖️ Avantages

• Equal employment opportunities to all employees and applicants for employment