Ingénieur Algorithmes Senior

🕒 il y a 1 mois

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Beacon Biosignals

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11 - 50 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

Beacon Biosignals est une entreprise dédiée à la médecine de précision pour le cerveau. Leur plateforme de neurobiomarqueurs EEG est conçue pour accélérer les essais cliniques et permettre de nouveaux traitements pour les patients atteints de maladies neurologiques et psychiatriques. La plateforme capture en temps réel une riche palette d'activités cérébrales et utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données EEG afin d'évaluer l'efficacité des traitements, la sélection des dosages et la stratification des populations. Beacon Biosignals collabore avec des entreprises biopharmaceutiques, des centres médicaux universitaires et des développeurs de neurotechnologies pour améliorer le diagnostic et le traitement des maladies neurologiques et psychiatriques.

Description

• Participer et piloter l'ensemble du cycle de développement d'algorithmes basés sur des biosignaux pour dispositifs médicaux, incluant la collecte des spécifications et des exigences, la curation et l'étiquetage des données, le développement, l'analyse des défaillances, la mise en production, la maintenance et la documentation • Sélectionner, implémenter et développer la méthode la plus adaptée à chaque problème, notamment en déterminant quand recourir au deep learning plutôt qu'à d'autres approches • Améliorer les outils internes de deep learning et de machine learning, introduire de nouvelles architectures de modèles et techniques algorithmiques, et affiner la base de code pour favoriser la réutilisabilité et l'expérimentation rapide • Promouvoir et améliorer les bonnes pratiques pour des implémentations d'algorithmes conviviales, bien documentées et rigoureusement testées, incluant les tests unitaires, une documentation complète, l'intégration continue (CI) et les tests de non-régression • Présenter les résultats aux parties prenantes clés et les aider à exploiter les algorithmes dans le cadre des interactions clients • Soutenir les projets en contact avec la clientèle pour comprendre et orienter l'impact des algorithmes Beacon sur les clients et les développements futurs

🎯 Exigences

• Plus de 4 ans d'expérience en industrie en machine learning et deep learning, idéalement en sciences de la santé ou dans d'autres domaines réglementés • Expérience avérée de mise en production d'algorithmes • Expérience en traitement numérique du signal (DSP) et en statistiques • Maîtrise de PyTorch ou d'autres frameworks de deep learning pour l'entraînement, le développement et le déploiement de modèles • Connaissance des avancées récentes en deep learning, y compris Transformer/ViT, le modelage à grande échelle et l'entraînement de grands modèles • Connaissance des bonnes pratiques en ingénierie logicielle et ML, incluant tests, contrôle de version, revues de code, documentation, dockerisation, CI/CD et suivi des expériences • Familiarité avec les biosignaux, les données d'imagerie médicale ou de grands jeux de séries temporelles, ou volonté d'apprendre le domaine • Capacité à exposer et présenter des sujets techniques complexes de manière adaptée pour des interlocuteurs internes et externes • Envie de participer à l'ensemble du cycle de développement d'algorithmes : cadrage, préparation des données, expérimentation, validation formelle, documentation qualité/réglementaire, déploiement en production et collaboration client

🏖️ Avantages

• Participation au capital (equity) • Congés payés (PTO) • Autres avantages • Travail principalement à distance • Accès à des bureaux/espaces de travail à Boston, New York City et Paris