Ingénieur en algorithmes

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Beacon Biosignals

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11 - 50 employés

🧬 Biotechnologie

⚕️ Assurance santé

🔬 Science

Biotechnology • Healthcare Insurance • Science

Beacon Biosignals est une entreprise dédiée à la médecine de précision pour le cerveau. Leur plateforme de neurobiomarqueurs EEG est conçue pour accélérer les essais cliniques et permettre de nouveaux traitements pour les patients atteints de maladies neurologiques et psychiatriques. La plateforme capture en temps réel une riche palette d'activités cérébrales et utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données EEG afin d'évaluer l'efficacité des traitements, la sélection des dosages et la stratification des populations. Beacon Biosignals collabore avec des entreprises biopharmaceutiques, des centres médicaux universitaires et des développeurs de neurotechnologies pour améliorer le diagnostic et le traitement des maladies neurologiques et psychiatriques.

Description

• Participer et diriger l'ensemble du cycle de vie de développement d'algorithmes basés sur des biosignaux pour dispositifs médicaux, y compris la définition des spécifications et des exigences, la curation et l'annotation des données, le développement, l'analyse des défaillances, la mise en production, la maintenance et la documentation. • Choisir, implémenter et développer la méthode la plus adaptée à chaque problématique, en sachant quand appliquer des techniques de Deep Learning et quand d'autres méthodes sont plus efficaces. • Améliorer nos outils internes de Deep Learning et de Machine Learning pour accroître l'efficacité de l'équipe, proposer de nouvelles architectures de modèles et techniques algorithmiques, et optimiser la base de code pour favoriser la réutilisabilité et permettre des expérimentations rapides. • Diffuser et améliorer nos bonnes pratiques afin que les implémentations d'algorithmes soient ergonomiques, bien documentées et rigoureusement testées, incluant tests unitaires, documentation complète, CI et tests de non-régression. • Présenter les résultats aux parties prenantes clés et les aider à exploiter les algorithmes dans le cadre des interactions avec les clients. • Soutenir les projets en contact avec les clients pour comprendre et façonner l'impact des algorithmes Beacon sur nos clients, tant pour les algorithmes déjà déployés que pour les développements futurs.

🎯 Exigences

• Plus de 4 ans d'expérience en industrie dans le Machine Learning et le Deep Learning, idéalement en sciences de la santé ou dans d'autres secteurs réglementés, avec un historique avéré de mise en production d'algorithmes. • Expérience en traitement du signal numérique (DSP) et en statistiques, et souci d'utiliser l'outil approprié pour la tâche, qui dans de nombreux cas peut ne pas être le Machine Learning ou le Deep Learning. • Maîtrise de PyTorch (préféré) ou d'autres frameworks de Deep Learning pour l'entraînement, le développement et le déploiement de modèles. • Connaissance des dernières avancées en Deep Learning (Transformer/ViT, modélisation à grande échelle, entraînement de grands modèles, ...). • Adhésion et mise en œuvre des bonnes pratiques en ingénierie logicielle et ML, incluant tests, gestion de versions, revues de code, documentation, containerisation (Docker), CI/CD et suivi des expériences. • Familiarité avec les biosignaux, les données d'imagerie médicale ou de larges séries temporelles, ou forte motivation à se former dans ces domaines. • Épanouissement en contexte d'équipe, en reconnaissant que la collaboration, la communication ouverte et le feedback continu sont essentiels au succès collectif. • Capacité à synthétiser, discuter et présenter des sujets techniques complexes de façon adaptée aux différents publics, en interne comme en externe. • Enthousiasme à participer à l'ensemble du cycle de développement d'algorithmes, couvrant le cadrage, la préparation des données (data wrangling), le développement/expérimentation d'algorithmes, la validation formelle, la documentation qualité/réglementaire, la mise en production et le travail avec des clients susceptibles de bénéficier de ces algorithmes.

🏖️ Avantages

• Participation au capital (equity) • Congés payés (PTO) • Autres avantages