Ingénieur senior en algorithmes

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Beacon Biosignals

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11 - 50 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

Beacon Biosignals est une entreprise dédiée à la médecine de précision pour le cerveau. Leur plateforme de neurobiomarqueurs EEG est conçue pour accélérer les essais cliniques et permettre de nouveaux traitements pour les patients atteints de maladies neurologiques et psychiatriques. La plateforme capture en temps réel une riche palette d'activités cérébrales et utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données EEG afin d'évaluer l'efficacité des traitements, la sélection des dosages et la stratification des populations. Beacon Biosignals collabore avec des entreprises biopharmaceutiques, des centres médicaux universitaires et des développeurs de neurotechnologies pour améliorer le diagnostic et le traitement des maladies neurologiques et psychiatriques.

Description

• Participer et diriger le cycle de vie complet du développement d'algorithmes basés sur les biosignaux pour dispositifs médicaux, incluant la collecte des spécifications et exigences, la curation et l'étiquetage des données, le développement, l'analyse des défaillances, la production, la maintenance et la documentation. • Sélectionner, implémenter et développer la méthode la plus appropriée pour chaque problème, en sachant quand appliquer des techniques de deep learning et quand d'autres méthodes sont plus efficaces. • Améliorer nos outils internes de deep learning et machine learning pour accroître l'efficacité de l'équipe, introduire de nouvelles architectures de modèles et techniques algorithmiques, et affiner la base de code pour favoriser la réutilisabilité et permettre des expérimentations rapides. • Promouvoir et améliorer nos bonnes pratiques afin de garantir des implémentations d'algorithmes ergonomiques, bien documentées et rigoureusement testées, incluant tests unitaires, documentation complète, CI et tests de non-régression. • Présenter les résultats aux parties prenantes clés et les aider à exploiter les algorithmes dans le cadre des interactions avec les clients. • Soutenir les projets orientés client pour comprendre et façonner l'impact des algorithmes Beacon pour nos clients, tant pour les algorithmes déjà déployés que pour les développements futurs.

🎯 Exigences

• Plus de 4 ans d'expérience en industrie en machine learning et deep learning, en particulier dans les sciences de la santé ou d'autres domaines réglementés, avec un historique avéré de mise en production d'algorithmes. • Expérience en traitement du signal numérique (DSP) et en statistique, et souci d'utiliser l'outil adapté à la tâche, qui dans de nombreux cas peut ne pas être le machine learning ou le deep learning. • Maîtrise de PyTorch (préféré) ou d'autres frameworks de deep learning pour l'entraînement, le développement et le déploiement de modèles. • Familiarité avec les dernières avancées en deep learning (Transformer/ViT, modélisation à grande échelle, entraînement de grands modèles, ...). • Application et adoption des bonnes pratiques en ingénierie logicielle et ML, incluant tests, contrôle de version, revues de code, documentation, containerisation Docker, CI/CD et suivi des expériences. • Connaissance des biosignaux, des données d'imagerie médicale ou des jeux de séries temporelles volumineux, ou forte envie d'approfondir ces domaines. • Aptitude à s'épanouir en équipe, en reconnaissant que la collaboration, la communication ouverte et le feedback continu sont essentiels au succès collectif. • Capacité à synthétiser, discuter et présenter des sujets techniques complexes de manière adaptée à l'audience, en interne comme en externe. • Motivation à participer à l'ensemble du cycle de développement algorithmique, qui couvre le cadrage, la préparation des données, le développement/expérimentation, la validation formelle, la documentation qualité/réglementaire, le déploiement en production et les interactions avec les clients potentiellement bénéficiaires de ces algorithmes.

🏖️ Avantages

• Participation au capital (equity) • Congés payés (PTO) • Horaires flexibles