Staff Software Engineer, PostgreSQL

🕒 il y a 16 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $170 000 - $190 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Beacon Biosignals

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11 - 50 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

Beacon Biosignals est une entreprise dédiée à la médecine de précision pour le cerveau. Leur plateforme de neurobiomarqueurs EEG est conçue pour accélérer les essais cliniques et permettre de nouveaux traitements pour les patients atteints de maladies neurologiques et psychiatriques. La plateforme capture en temps réel une riche palette d'activités cérébrales et utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données EEG afin d'évaluer l'efficacité des traitements, la sélection des dosages et la stratification des populations. Beacon Biosignals collabore avec des entreprises biopharmaceutiques, des centres médicaux universitaires et des développeurs de neurotechnologies pour améliorer le diagnostic et le traitement des maladies neurologiques et psychiatriques.

Description

• Lead design and architecture for complex projects and systems within the Datastore • Translate product, scientific, clinical, and engineering stakeholder requirements into integrations, services, and scalable data-platform solutions • Debug and profile ambiguous problems across system boundaries and improve structure, test coverage, and tooling • Implement features with high standards for data integrity, design soundness, and maintainability • Draft RFCs and lead complex feature discovery and technical design phases • Plan individual and team work, balancing speed, generalizability, technical debt, and stakeholder needs • Teach and mentor engineers, provide actionable feedback, and potentially act as a technical lead • Improve Datastore operational robustness and usability through documentation, tools, and dashboards • Own event pipelines, GraphQL APIs, core data models, third-party integrations, and/or PostgreSQL performance, operations, and access controls • Collaborate across platform, application, scientific, clinical, product, and support teams

🎯 Exigences

• 7+ years of backend development experience, including at least 3 years focused on data platforms and backend infrastructure for data-centric applications • Highly proficient in at least one of: data modeling, distributed systems, API design, or database engineering • Strong proficiency in SQL and production experience with PostgreSQL as an application database • Experience writing and tuning complex SQL queries and reasoning about schema design, indexes, and query plans • Hands-on experience with data streaming and event processing using Kafka or an equivalent such as RabbitMQ, Pulsar, Amazon Kinesis, or another cloud-based equivalent • Proficiency in Julia or Python; Julia experience is a strong plus but not required • Experience deploying and operating services in containerized environments • Familiarity with Kubernetes and Infrastructure as Code tools such as Terraform and/or Helm • Track record of mentoring engineers and improving team practices, tooling, test coverage, or documentation • Excellent written and verbal communication skills • Self-directed approach and experience thriving in hybrid or fully remote teams • Experience with, or interest in, LLM-assisted or agentic coding tools in production • For the Datastore Systems role: GraphQL and TypeScript/JavaScript (Node.js); end-to-end event-driven pipeline design; complex systems design • For the PostgreSQL & Data Modeling role: deep PostgreSQL knowledge including query planner, index selection, EXPLAIN (ANALYZE), data modeling, schema evolution under load, zero-downtime migrations, lock avoidance, backfill and verification, and production PostgreSQL operations

🏖️ Avantages

• Equity • Paid time off (PTO) • Robust asynchronous work practices • Remote work experience • In-person office hubs in Boston, New York City, and Paris

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