Billigence
201 - 500 employés
💼 Conseil
📣 Marketing
🤖 Intelligence artificielle
Consulting • Marketing • Artificial Intelligence
Billigence est une entreprise axée sur les données qui se spécialise dans les services de conseil, la formation et les solutions pour permettre aux entreprises de s'approprier leurs données. Elle propose des services en gouvernance des données, visualisation des données, science des données, intelligence artificielle, et plus encore, fournissant des outils et des insights pour aider les entreprises à exploiter tout le potentiel de leurs données. Avec un fort accent sur la stratégie et la gouvernance des données, Billigence s'associe avec des plateformes technologiques de premier plan comme Snowflake, Alteryx, et H2O. ai pour offrir des solutions sur mesure adaptées aux besoins des clients dans divers secteurs. Leur expertise s'étend aux télécommunications, aux médias et aux services financiers, garantissant que les clients peuvent naviguer efficacement dans des environnements de données complexes.
Senior Data Engineer – Azure Databricks
Emploi pas sur LinkedIn
🕒 il y a 4 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Billigence est une entreprise axée sur les données qui se spécialise dans les services de conseil, la formation et les solutions pour permettre aux entreprises de s'approprier leurs données. Elle propose des services en gouvernance des données, visualisation des données, science des données, intelligence artificielle, et plus encore, fournissant des outils et des insights pour aider les entreprises à exploiter tout le potentiel de leurs données. Avec un fort accent sur la stratégie et la gouvernance des données, Billigence s'associe avec des plateformes technologiques de premier plan comme Snowflake, Alteryx, et H2O. ai pour offrir des solutions sur mesure adaptées aux besoins des clients dans divers secteurs. Leur expertise s'étend aux télécommunications, aux médias et aux services financiers, garantissant que les clients peuvent naviguer efficacement dans des environnements de données complexes.
Description
• Build and optimise data pipelines within Azure Databricks • Support migration of existing Azure Synapse notebook pipelines • Design scalable data models and storage patterns within Delta Lake • Integrate historical data from on-premise data warehouses • Build new ingestion pipelines from SQL Server stored procedures • Implement scalable ingestion frameworks and reusable pipeline patterns • Collaborate with global data engineering teams across the UK and India • Contribute to best practices and platform standards for future pipeline development
🎯 Exigences
• Strong experience working as a Data Engineer or Senior Data Engineer • Hands-on experience with Azure Databricks • Strong understanding of Delta Lake architecture • Experience with Azure Synapse, Spark, and modern cloud data platforms • Strong SQL and experience working with enterprise data systems • Experience building data pipelines and ETL/ELT frameworks • Ability to work effectively in distributed global teams • Experience within Financial Services or regulated industries is beneficial
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