Analyste de recherche en renseignement sur la fraude

🔥 il y a 12 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔬 Analyste de Recherche

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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BioCatch est le leader en Biométrie Comportementale qui analyse le comportement digital physique et cognitif d'un utilisateur en ligne pour protéger les individus et leurs actifs. Notre mission est de libérer le pouvoir du comportement et fournir des insights exploitables pour créer un monde numérique où l'identité, la confiance et la simplicité coexistent harmonieusement. Les institutions financières de premier plan à travers le monde utilisent BioCatch pour lutter plus efficacement contre la fraude, mener la transformation numérique et accélérer la croissance des affaires. Avec plus d'une décennie d'analyse de données, plus de 60 brevets et une expérience incomparable, BioCatch continue d'innover pour résoudre les problèmes de demain.

Description

• Rechercher et analyser les tendances mondiales de la fraude afin de contribuer à des contenus marketing à fort impact et à des publications de thought leadership. • Analyser les données BioCatch à l’échelle mondiale et régionale à l’aide, lorsque cela est pertinent, d’outils d’analyse assistés par l’IA. • Faire ressortir les tendances et mobiliser son expertise de la fraude ainsi que son jugement contextuel pour valider et interpréter les résultats. • Réaliser des recherches et des analyses à partir de sources de données externes. • Identifier des insights fondés sur les données pour les rapports sur les tendances de la fraude dans la banque digitale, les analyses de l’environnement des menaces et les études de cas forensiques. • Rédiger des contenus de grande qualité transformant des données et des idées complexes en récits percutants. • Concevoir et développer des visualisations efficaces de données complexes. • Présenter les résultats en interne et en externe lors d’événements BioCatch. • Servir de relais interne pour le partage du renseignement entre les équipes BioCatch. • Développer et maintenir un référentiel de données ainsi qu’un dashboard en self-service intégrant des capacités d’automatisation et d’interrogation pilotée par l’IA. • Identifier et mettre en œuvre des gains d’efficacité et des automatisations dans l’analyse des données. • Se tenir au fait des technologies émergentes de l’IA et identifier leurs applications dans les workflows.

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence ou master dans un domaine STEM et/ou formation autodidacte orientée vers les technologies et la programmation appliquée à l’analyse de données, avec un réel intérêt pour la lutte contre la fraude. • Plusieurs années d’expérience au sein de banques, dans des départements dédiés à la fraude et/ou à la criminalité financière, avec une expérience avérée dans l’investigation de cas réels de fraude. • Maîtrise intermédiaire à avancée de SQL. • Expérience de Python et/ou R (atout). • Expérience pratique des outils d’IA pour accompagner la recherche et l’analyse, avec une compréhension claire de leurs points forts, de leurs faiblesses et de leurs limites. • Excellentes compétences rédactionnelles et aisance à l’oral pour présenter des résultats. • Capacité à créer des visualisations de données pertinentes racontant des histoires percutantes. • La maîtrise d’une deuxième ou d’une troisième langue est appréciée. • Solide esprit d’investigation, avec la capacité de remettre en question les hypothèses et de challenger les résultats fondés sur les données lorsque nécessaire. • Capacité à évoluer dans des environnements ambigus, avec des données incomplètes ou imparfaites, en s’appuyant sur son raisonnement et son expérience pour parvenir à des conclusions solides et défendables. • Excellentes aptitudes relationnelles et esprit collaboratif. • Esprit curieux et proactif, avec la volonté d’expérimenter de nouvelles approches et de nouveaux outils, notamment l’IA. • Autonomie dans l’adoption de nouvelles technologies et capacité à apprendre rapidement.