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Bioptimus

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1 - 10 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

🧬 Biotechnologie

⚕️ Assurance santé

💰 €35 000 000 Seed Round en 2024-02

Artificial Intelligence • Biotechnology • Healthcare Insurance

Bioptimus a pour mission de construire le premier foundation model universel d’IA pour la biologie, destiné à catalyser des découvertes de rupture et à accélérer l’innovation en biomédecine et au-delà. L’entreprise entend transformer les sciences du vivant grâce à des technologies d’IA avancées.

Description

• Prendre en charge la fondation cloud. Concevoir, construire et maintenir notre architecture AWS et l’infrastructure-as-code (Terraform / IaC) qui la définit — comptes, réseau, identité, services centraux — comme une infrastructure reproductible, revue et versionnée. • Construire la plateforme en libre-service. Créer les « golden paths » et les outils internes de plateforme développeur permettant aux ingénieurs et aux chercheurs de provisionner, déployer et livrer avec un minimum de friction et des garde-fous sensés. • Prendre en charge le CI/CD et le tissu de déploiement. Concevoir et maintenir les pipelines et le substrat de déploiement — y compris le chemin qui permet de déployer nos modèles et SDK dans des environnements cloud et on‑prem / chez le client de manière fiable. • Intégrer la sécurité et le réseau dans la plateforme. Faire en sorte que la sécurité et une architecture réseau solide soient une propriété du parcours standardisé plutôt qu’une simple checklist : IaC pour la gestion des accès et du contrôle d’accès, gestion des secrets, principes de moindre privilège par défaut, segmentation réseau et connectivité privée — pour que faire la bonne chose soit la chose la plus simple. • Définir les standards. Créer, influencer et relire l’architecture, les standards et les processus sur lesquels l’équipe plateforme travaille ; décider, avec une approche produit, ce qui devient plateforme versus ce qui reste expérimental. • Rendre la plateforme observable et consciente des coûts. Construire les métriques, l’alerte et la visibilité des coûts qui maintiennent la plateforme fiable et économique à mesure qu’elle monte en charge. • Soutenir la recherche à grande échelle. Apporter l’expertise plateforme aux workflows de recherche et les aider à s’auto‑servir — en facilitant la montée en charge, sans assumer l’exécution opérationnelle de l’infra de recherche.

🎯 Exigences

• Maîtrise d’AWS — expérience pratique en production de conception et d’exploitation d’infrastructures cloud pour des charges de travail réelles. • Maîtrise de l’Infrastructure-as-Code — Terraform en production (les outils de configuration comme Ansible sont un plus) ; vous traitez l’infrastructure comme du logiciel révisé et reproductible. • Maîtrise de Kubernetes et des conteneurs — expérience pratique de l’orchestration de conteneurs et de ses composants adjacents. • Fortes intuitions en CI/CD et en expérience développeur — GitHub Actions, ArgoCD/Flux ou équivalents ; vous avez construit des pipelines et des outils internes dont d’autres ingénieurs dépendent. • Compétences en ingénierie de la sécurité — vous implémentez le contrôle d’accès, la gestion des secrets et le moindre privilège en code, et vous savez raisonner sur la posture de sécurité de ce que vous développez. • Solides compétences réseau — expérience pratique des réseaux cloud et hybrides (conception VPC, segmentation, connectivité privée, DNS, équilibrage de charge, contrôle ingress/egress). • Esprit « platform-as-a-product » — vous savez distinguer ce qui mérite d’être industrialisé en produit plateforme plutôt qu’un simple script, déployer des valeurs par défaut assumées et permettre aux équipes plutôt que de les bloquer. • Solides bases en génie logiciel — Python, Go ou langage comparable, avec de bonnes pratiques d’ingénierie.

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive et participation significative au capital • Organisation du travail flexible et favorable au télétravail • Fort potentiel d’évolution à l’intersection de l’IA et de la biologie