AI/ML Software Engineer

🕒 il y a 2 mois

🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 CA$128 000 - CA$158 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Blackpoint Cyber

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51 - 200 employés

💼 Conseil

🎖️ Défense

🔒 Cybersecurity

💰 €190 000 000 Series C en 2023-06

Consulting • Defense • Cybersecurity

Blackpoint Cyber est une entreprise de cybersécurité axée sur la technologie et basée dans le Maryland, aux États-Unis. La société a été fondée par d'anciens experts en sécurité du Département de la Défense et des services de renseignement américains et utilise son expérience réelle en cybersécurité et sa connaissance des pratiques malveillantes pour aider les MSP à protéger leur infrastructure et leurs opérations.

Description

• Build and maintain back-end services using Python, Node.js, or Go on Kubernetes within established architectural patterns • Contribute to GenAI workflows • Contribute to data pipelines supporting AI/ML workflows • Build and consume REST, GraphQL, or gRPC APIs for secure, scalable services • Collaborate with senior engineers on design decisions • Take on new assignments with general guidance rather than owning architecture decisions independently • Participate in code reviews and cross-functional project work under senior engineer or team lead direction

🎯 Exigences

• 3–5 years of back-end software engineering experience • Python required • Familiarity with TypeScript and/or Java • Experience with microservices on Kubernetes • Solid understanding of database design across SQL, including PostgreSQL and MySQL, and NoSQL, including MongoDB • Working knowledge of ML/AI concepts and workflows • Understanding of back-end security fundamentals, including API security and authentication/authorization basics • Comfortable working in an Agile environment • Must be authorized to work in Canada without restriction • Must not require current or future sponsorship to work in Canada • Nice to have: AWS cloud infrastructure experience • Nice to have: Data streaming basics with Kafka and Spark • Nice to have: Exposure to LLM/agentic AI tooling • Nice to have: Cybersecurity, IoT, or NLP domain experience

🏖️ Avantages

• Equity • For eligible employees in the US: Health, Vision, Dental, and Life Insurance plans • Robust 401k plan • Discretionary Time Off • Other minor perks • Direct mentorship from the SVP, Engineering & AI/ML • Growth in applied ML and Generative AI actively supported