Senior AI/ML Software Engineer

🕒 il y a 2 mois

🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 CA$150 000 - CA$180 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Blackpoint Cyber

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51 - 200 employés

💼 Conseil

🎖️ Défense

🔒 Cybersecurity

💰 €190 000 000 Series C en 2023-06

Consulting • Defense • Cybersecurity

Blackpoint Cyber est une entreprise de cybersécurité axée sur la technologie et basée dans le Maryland, aux États-Unis. La société a été fondée par d'anciens experts en sécurité du Département de la Défense et des services de renseignement américains et utilise son expérience réelle en cybersécurité et sa connaissance des pratiques malveillantes pour aider les MSP à protéger leur infrastructure et leurs opérations.

Description

• Lead and drive back-end projects across the stack, including Python and Node.js/Go services hosted on Kubernetes, owning delivery end-to-end • Build Generative AI workflows and deployments • Build, optimize, and maintain data pipelines powering AI/ML workflows and model deployments • Design and consume REST, GraphQL, or gRPC APIs, balancing performance, scale, and resiliency • Contribute to architecture and design decisions for AI/ML-enabled features with engineering leadership • Mentor other engineers and lead complex, cross-functional projects • Communicate technical solutions and progress directly to leadership and align them with business objectives

🎯 Exigences

• 5–7 years of back-end software engineering experience delivering scalable, high-performance systems in fast-paced enterprise environments • Python required • Familiarity with TypeScript and/or Java • Strong experience with microservices architecture on Kubernetes • Strong database design and performance tuning across SQL, including PostgreSQL and MySQL, and NoSQL, including MongoDB • Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field, or demonstrated equivalent applied ML experience • Familiarity with ML/AI concepts and workflows, including MLOps and model deployment/monitoring • Deep understanding of back-end security best practices, including API security, sensitive data handling, authentication/authorization, OAuth, and JWT • Comfortable in an Agile environment and able to break down large initiatives independently • Authorization to work in Canada without restriction • Nice-to-have: AWS cloud infrastructure and operations; Kafka and Spark; LLM/agentic AI development pipelines; cybersecurity, IoT, or NLP domain experience

🏖️ Avantages

• Offers Equity • Offers Bonus • Health, Vision, Dental, and Life Insurance plans for eligible employees in the US • Robust 401k plan • Discretionary Time Off • Other minor perks