Senior Data Engineer – Agentic AI Engineering

🕒 il y a 1 mois

⛰️ Colorado, Florida – Distant

⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote

💵 $138 862 - $173 578 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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Boomi

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2000

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

Boomi est un fournisseur de premier plan de solutions d'intégration et d'automatisation intelligentes, permettant aux organisations de simplifier les processus métier et d'accélérer la transformation numérique. Avec un fort accent sur la plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS), Boomi permet le déploiement et la gestion sécurisés des APIs, l'intégration des applications et des données, et l'automatisation des flux de travail grâce à des solutions alimentées par l'IA. Pleinement confiance en plus de 20 000 clients, la plateforme de Boomi prend en charge une vaste gamme d'industries, y compris la fabrication, la santé, les services financiers, et plus encore. Leur vaste bibliothèque de connecteurs préconstruits, leur interface conviviale et leur support client robuste favorisent une intégration et une connectivité transparentes à travers les environnements cloud et sur site. Reconnue pour son innovation et son excellence, Boomi transforme les défis complexes d'intégration en solutions gérables, contribuant significativement à l'efficacité et à la productivité des opérations commerciales.

Description

• Architect and build scalable, secure, and observable data infrastructure to power LLM-based agents, multi-agent systems, and tool-using AI workflows. • Design and operate robust batch and real-time data pipelines supporting embeddings, RAG systems, and agent memory frameworks. • Develop and manage vector database solutions to enable low-latency retrieval and contextual intelligence for AI applications. • Build data frameworks for training, evaluation, benchmarking, and continuous improvement of agentic AI systems. • Implement strong data governance, quality controls, lineage tracking, and PII/security compliance across AI data platforms. • Collaborate with AI/ML, platform, and DevOps teams to productionize experimental AI prototypes into enterprise-grade solutions. • Optimize data systems for performance, scalability, reliability, and cost efficiency across cloud environments (AWS, Azure, or GCP).

🎯 Exigences

• 5+ years of experience building and operating large-scale data platforms as a Data Engineer. • Strong programming expertise in Python and SQL for developing scalable and efficient data solutions. • Hands-on experience designing batch and real-time data pipelines, including streaming systems like Kafka or Kinesis. • Experience with modern data platforms and cloud environments (AWS, Azure, or GCP), including tools like Snowflake. • Strong understanding of LLM/AI data workflows, including embeddings, RAG pipelines, evaluation datasets, and vector databases (Pinecone, Milvus). • Experience with DataOps/MLOps tools such as Airflow, dbt, Lavender, and MLflow for orchestration and lifecycle management. • Strong knowledge of data quality, governance, and security, including PII handling, access controls, lineage, and ensuring data reliability.

🏖️ Avantages

• An overview of our benefits can be found here.