Senior Databricks Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $91 000 - $119 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Bounteous

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501 - 1000 employés

Fondée en 2003

💼 Conseil

🏥 Santé

📣 Marketing

💰 Private Equity Round en 2021-08

Consulting • Healthcare • Marketing

Bounteous est une entreprise de solutions numériques renommée pour son modèle de co-innovation, qui aide les grandes marques à naviguer dans les transformations numériques et à améliorer les expériences utilisateur. L'entreprise collabore avec des entreprises issues de divers secteurs tels que les services financiers, la santé, les télécommunications, le commerce de détail et les services de commodité, afin de livrer des solutions axées sur les données. Bounteous offre son expertise dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'analyse de données, le commerce numérique et l'habilitation cloud, aidant ses clients à exploiter la technologie pour une croissance durable et une fidélité à la marque. Présente à l'échelle mondiale, Bounteous s'engage à créer des stratégies numériques personnalisées et efficaces qui assurent le succès commercial.

Description

• Architect, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines on the Databricks Lakehouse Platform using PySpark, Spark SQL, and Delta Lake. • Design and implement medallion (bronze/silver/gold) data architectures and enforce data quality, governance, and lineage standards. • Optimize Spark jobs and cluster configurations for performance and cost, including partitioning, caching, and autoscaling strategies. • Implement and manage Unity Catalog for access control, data governance, and cross-workspace asset sharing. • Build and orchestrate workflows using Databricks Workflows, Delta Live Tables, and CI/CD pipelines. • Collaborate with data scientists, analysts, and business stakeholders to translate requirements into reliable data products. • Establish engineering best practices, conduct code reviews, and mentor junior data engineers. • Monitor production pipelines, troubleshoot failures, and drive root-cause analysis and continuous improvement.

🎯 Exigences

• 5+ years of data engineering experience, with 3+ years building production solutions on Databricks and Apache Spark. • Expert proficiency in Python (PySpark) and advanced SQL. • Deep hands-on experience with Delta Lake, Unity Catalog, and the medallion architecture pattern. • Strong experience with at least one major cloud platform (AWS, Azure, or GCP) and its core data services. • Proven track record optimizing Spark performance and managing cluster cost. • Experience with data modeling, warehousing concepts, and building dimensional/analytics-ready datasets. • Proficiency with Git-based version control, CI/CD, and infrastructure-as-code. • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or equivalent practical experience.

🏖️ Avantages

• Bounteous is proud to be an equal opportunity employer • Bounteous does not discriminate on the basis of race, religion, color, sex, gender identity, sexual orientation, age, physical or mental disability, national origin, veteran status, or any other status protected under federal, state, or local law. • Bounteous is willing to sponsor eligible candidates for employment visas.