Senior Software Engineer, Big Data

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BPK Technologies

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51 - 200 employés

Fondée en 2007

🤝 B2B

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

B2B • Enterprise • Artificial Intelligence

BPK Technologies est une entreprise de développement de logiciels sur mesure et de services informatiques qui propose le développement d'applications cloud-native, l'entreposage et l'intégration de données, des solutions d'IA/ML/LLM, la mise en œuvre de CRM et de tableaux de bord KPI, la gestion et la modernisation d'applications Azure, ainsi que le développement offshore/sur demande et l'augmentation de personnel. L'entreprise sert une grande variété de secteurs (dont la banque/finance, la santé, l'éducation, la construction et le commerce de détail) et met l'accent sur la livraison Agile, la sécurité et la conformité des données (y compris HIPAA), la livraison rapide des MVP, et le support technique et de conseil à long terme.

Description

• Lead the design and development of distributed systems, data pipelines, and ML infrastructure with a focus on scalability and reliability • Own end-to-end delivery of key features and services across the full SDLC—design, implementation, testing, deployment, and operations • Drive innovation in Big Data, Generative AI, and Graph ML by translating emerging technologies into production-ready systems • Build and optimize scalable, real-time analytic systems powering AI Agents • Mentor junior and mid-level engineers, provide technical guidance, and promote engineering best practices • Collaborate across teams to ensure solutions are resilient, secure, and high-performing

🎯 Exigences

• Degree in Computer Science, Mathematics, or a related field • 8+ years of experience across the full software development lifecycle (design, coding, reviews, testing, deployment, operations) • 5+ years of experience with distributed Big Data systems (e.g., PySpark, Lakehouse, Kafka, Debezium, Hudi, Druid, Flink, Spark Streaming) • Experience with sensitive or streaming data pipelines, including governance and compliance requirements • Experience with Graph technologies (e.g., GNNs) • Proven track record of delivering complex, high-impact software systems in production • Experience deploying large-scale solutions on cloud platforms (AWS, Azure, GCP) • Strong problem-solving skills and ability to excel in ambiguous environments

🏖️ Avantages

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options