Engineering Team Lead

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 26%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Brahma

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11 - 50 employés

Fondée en 2022

₿ Crypto

💳 Fintech

🔌 API

💰 €4 206 900 Seed Round - Brahma en 2022-02

Crypto • Fintech • API

Brahma est une couche d'orchestration centrée sur les développeurs qui relie la logique financière onchain aux systèmes de paiement et de règlement offchain. Elle permet des flux de capitaux programmables à travers les blockchains, les stratégies et les réseaux de paiement traditionnels, en fournissant des comptes intelligents, des agents automatisés et l'émission de cartes programmables pour que les applications puissent transformer des positions onchain en dépenses réelles. Brahma abstrait l'infrastructure et le règlement pour les développeurs, leur permettant de créer des applications onchain ou hybrides sans gérer les opérations de backend.

Description

• Lead the Brahma Studio engineering team of 8–10 backend and fullstack engineers • Report directly to the VP of Engineering • Translate product roadmaps and PRDs into clear engineering milestones • Maintain predictable release schedules and establish efficient stand-ups and execution workflows • Identify technical risks, clear blockers, and make pragmatic trade-offs to keep code moving to production • Manage and mentor engineers through 1:1s and structured career development • Partner with the System Architect to shape technical vision and enforce code quality benchmarks • Enforce engineering rigor across code reviews, CI/CD pipelines, and shift-left quality and security practices • Build internal PoCs, demo tools, and custom AI skills • Integrate AI-assisted development tools into daily workflows • Ensure comprehensive logging, monitoring, and alerting using DataDog • Serve as the primary engineering escalation point for Studio engineering • Collaborate with Product Managers, the System Architect, and leadership on platform development commitments • Contribute to technical decisions and write code for less than 20% of the role

🎯 Exigences

• 3+ years of experience managing engineering teams of 8–10 direct reports • Strong track record of structured mentorship, regular 1:1 cadences, and predictable delivery • Proven ability to break complex platform requirements into iterative technical deliverables and maintain consistent delivery schedules • Strong background in technical decision-making, code reviews, and mentorship • Experience applying AI-assisted development tools and LLM integration workflows • Solid expertise in server-side Python, RESTful API design, microservices architectures, relational databases (PostgreSQL), and asynchronous/caching layers (Redis, background workers) • Practical experience with containerized environments (Docker, Kubernetes), CI/CD automation, and cloud observability platforms • Excellent communication skills, with a track record of setting clear expectations, addressing scope creep early, and communicating technical trade-offs candidly • Understanding of media processing pipelines (FFmpeg, video encoding) or AI model serving (latency, inference) [nice to have] • Exposure to Google Cloud Platform (GCP) or multi-cloud architecture [nice to have]

🏖️ Avantages

• No benefits, perks, or additional compensation explicitly stated

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