Ingénieur Plateforme Cloud et Infrastructure

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 34%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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bridge351

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51 - 200 employés

Fondée en 2021

🎯 Recrutement

🤝 B2B

Recruitment • B2B

Bridge351 est une entreprise de recrutement centrée sur l'Europe qui publie et gère des offres d'emploi pour des postes en informatique et technologie. Son site présente des annonces actives pour des postes tels qu'Ingénieur Cloud Azure, Développeur Senior Backend Java, Chef de Projet Cybersécurité, Recruteur IT et Responsable Commercial. Elle propose des portails candidats et employés (SSO) ainsi qu'une gestion de carrière via Teamtailor. Le site souligne l'activité de recrutement dans plusieurs localisations européennes (Lisbonne, Porto, Pologne, Luxembourg, Bruxelles, Danemark, Allemagne, Pays-Bas), mettant l'accent sur le recrutement et le placement de talents techniques pour les employeurs.

Description

• Concevoir et développer des agents IA sophistiqués en utilisant Gemini Enterprise for Customer Experience, les modèles Gemini et CXAS, en se concentrant sur les capacités de raisonnement, d'ancrage (grounding) et d'utilisation d'outils. • Migration d'interfaces conversationnelles héritées (p. ex. Dialogflow CX, Playbooks ou bots tiers) vers des architectures CXAS et d'IA générative avancées. • Concevoir et implémenter des fonctionnalités d'Agent Assist (p. ex. Generative Knowledge Assist, Proactive GKA, AI Coach, traduction en direct) et exploiter CCAI Insights pour analyser les conversations et favoriser l'amélioration continue. • Connecter les agents IA aux plateformes CCaaS/téléphonie existantes (p. ex. Genesys, Cisco, Avaya) et à l'infrastructure CRM d'entreprise (p. ex. Salesforce, Zendesk) via APIs et middleware pour garantir l'accès aux données en temps réel et un routage omnicanal fluide. • Développer et optimiser des prompts complexes et des couches d'orchestration pour garantir une haute précision, la cohérence de la voix de la marque et la sécurité. • Concevoir et maintenir des pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour fournir aux agents des connaissances à jour et ancrées (grounded) issues de la documentation et des bases de connaissances de l'entreprise. • Gérer les pipelines CI/CD et l'automatisation DevOps pour le développement des agents en utilisant des outils comme Terraform afin d'assurer des déploiements évolutifs en infrastructure-as-code. • Mettre en place des pratiques Agent Ops robustes, en implémentant des cadres d'évaluation pour mesurer la latence, la précision, la sécurité et la satisfaction client des agents, et itérer à partir d'insights basés sur les données. • Travailler en étroite collaboration avec les responsables CX et les chefs de produit pour traduire les besoins métier en workflows techniques d'IA.

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence (Bac+3) en informatique, ingénierie ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente. • 7 ans d'expérience en services techniques auprès de la clientèle. • Expérience dans la conception et/ou la mise en œuvre d'architectures et de solutions techniques basées sur le Cloud. • Maîtrise des LLM & GECX : solide compréhension des modèles de langage à grande échelle (en particulier Gemini), de Gemini Enterprise for Customer Experience et des plateformes d'IA conversationnelle (CXAS, Dialogflow) en environnement entreprise. • Programmation : expertise en Python, avec expérience des frameworks d'orchestration pour l'IA. • API & Backend : expérience de la création et de la consommation d'API RESTful et du travail avec des infrastructures Cloud (Google Cloud Platform de préférence). • Systèmes de données : maîtrise des bases de données vectorielles (p. ex. Pinecone, Vertex AI Search) et des bases de données structurées SQL/NoSQL. • Sécurité & Conformité : connaissance des protocoles de sécurité de niveau entreprise, du masquage des données personnelles (PII) et des bonnes pratiques de sécurité pour l'IA.

🏖️ Avantages

• Opportunités 100% en télétravail • Couverture santé et assurance vie