Staff AI Software Engineer, Product

🕒 il y a 22 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $154 000 - $237 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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201 - 500 employés

📚 Éducation

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €55 000 000 Series C - Brightwheel en 2021-02

Education • SaaS • B2B

brightwheel est une plateforme de gestion tout-en-un pour la petite enfance et l'éducation précoce, qui aide les écoles maternelles, les garderies, les assistantes maternelles à domicile, les camps, les programmes Montessori et les opérateurs multi-sites à gérer la facturation et les paiements, les inscriptions et admissions, la présence et l'enregistrement, la planification et la paie du personnel, la communication familiale, les programmes éducatifs et évaluations, les vérifications de santé/CACFP et les rapports via une application SaaS mobile utilisée par les administrateurs, enseignants et parents.

Description

• Own AI-powered improvements in core brightwheel workflows end-to-end, from opportunity sizing to launch to iteration. • Ship experiences that make administrators and teachers faster and more effective. • Design and build cross-cutting AI services (such as retrieval, context, evaluation, and guardrails) that power multiple product areas like classroom workflows. • Create shared abstractions and tooling for AI — including common prompt and tool patterns, logging and monitoring, and reusable components. • Shape our data and system architecture so AI can safely stitch together longitudinal signals across product, billing, support, and operations, and recommend what should happen next. • Lead by example in AI-augmented engineering, using AI to multiply your own speed, mentoring L2/L3 engineers, and raising the bar for how we design, ship, and operate AI-powered features.

🎯 Exigences

• 5+ years of professional software engineering experience • A proven track record of shipping AI-powered products to production • Hands-on experience with large language models (LLMs) in real applications • Strong computer science fundamentals (e.g., data structures, algorithms, and systems design) • Backend engineering skills in at least one modern web stack (such as Ruby on Rails, Python, Go, or Node) • Experience building modern web front-ends, ideally with React or a similar component-based framework.

🏖️ Avantages

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage • Generous paid parental leave • Flexible PTO so you can recharge when you need it • Local retirement or savings plans (e.g., 401(k) in the U.S.)