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Buffer

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51 - 200 employés

Fondée en 2010

📣 Marketing

💼 Conseil

✈️ Tourisme

💰 Venture Round - Buffer en 2017-07

Marketing • Consulting • Travel

Buffer est une plateforme SaaS de gestion des réseaux sociaux qui aide les créateurs, les petites entreprises, les agences et les associations à planifier, créer, programmer, publier, interagir et analyser du contenu sur plusieurs canaux sociaux. Elle offre des outils de création de contenu (y compris un assistant IA), des flux de travail collaboratifs et des validations, des fonctionnalités d'engagement communautaire, des outils d'analyse et de reporting, ainsi qu'une page de démarrage personnalisable pour les liens bio. Buffer s'intègre aux principales plateformes sociales comme Instagram, Facebook, X, TikTok, LinkedIn, Pinterest, YouTube, Mastodon, Bluesky et Threads pour simplifier la publication et développer les audiences.

Description

• Maintenir un niveau d’excellence opérationnelle. Vous rendrez nos pipelines CI/CD plus rapides et encore plus anti-fragiles, assurerez des déploiements routiniers et ferez de chaque incident une leçon nouvelle plutôt qu’une répétition. • Moderniser les fondations. Buffer n’est pas neuf, mais notre infra est en amélioration continue. Du déploiement de KEDA et Argo Rollouts à l’amélioration du rapport signal/bruit dans le monitoring, il y a beaucoup à faire. On ne peut pas parler de modernisation sans mentionner l’IA : nous l’utilisons déjà pour les investigations et le boilerplate, et souhaitons l’intégrer plus profondément au quotidien. • Considérer les ingénieurs de Buffer comme des clients. Vous ferez évoluer les outils développeurs qui accélèrent la boucle interne, avec une documentation fiable à 2h du matin ou lorsqu’elle est consommée par un agent. • Assurer la fiabilité quotidienne de notre plateforme de production. Maintenir EKS, ArgoCD et la surface AWS sans surprises, régler l’autoscaling pour que le système s’ajuste bien sous charge, et aborder la gestion des incidents de manière à ce que chaque incident nous apprenne quelque chose au lieu de se répéter. (L’astreinte est répartie entre tous les ingénieurs de Buffer, une semaine d’astreinte environ par trimestre.) • Intégrer le progressive delivery de façon à ce que le reste de l’ingénierie lui fasse confiance. Implémenter Argo Rollouts avec des trajectoires de rollback propres, de sorte que le délai entre « ce déploiement est mauvais » et « ce déploiement est reverti » se compte en secondes ou minutes. • Construire des outils développeurs en tant que produits, pas de simples scripts. Faire évoluer notre environnement de développement local interne, les BIBEs (Buffer Isolated Build Environments, déploiements staging full-stack par PR) et nos outils CLI pour que la boucle interne soit rapide, sans friction et adaptée au parallélisme pour des agents IA. Mesurer l’adoption, parler aux utilisateurs, itérer. • Réduire la charge opérationnelle avec l’IA. Automatiser de bout en bout les workflows à faible risque pour que l’équipe se concentre sur les problèmes complexes, pas sur les tâches répétitives. L’IA n’interagit pas directement avec l’infrastructure ; elle accélère les humains qui s’en occupent. • Maintenir la stack à jour. Piloter les mises à niveau du cycle de vie : runtimes applicatifs (Node.js, Python), Kubernetes, EKS, versions Helm, et la surface gérée par Terraform. Prendre en charge les vulnérabilités côté infra. • Améliorer l’économie de notre plateforme. Mener les travaux de visibilité sur Datadog, le rightsizing AWS et les filtres de logs pour que l’observabilité et les coûts cloud augmentent moins vite que la croissance de l’entreprise. • Collaborer avec l’équipe EPD sur la plateforme qu’ils utilisent. Élever le niveau de documentation avec l’équipe, prendre votre part du travail hebdomadaire sur la sécurité (la gestion des dépendances et des vulnérabilités est une responsabilité partagée), et aider l’équipe infra à évoluer vers une propriété partagée et moins de dépendances individuelles.

🎯 Exigences

• Vous avez travaillé en tant qu’Infrastructure Engineer, SRE, ingénieur “DevOps” ou dans un rôle adjacent suffisamment longtemps pour être considéré·e comme senior. • Vous avez une expérience pratique d’exploitation de Kubernetes en production à grande échelle sur une offre managée (GKE, EKS, AKS), y compris la création et la maintenance de charts Helm, et vous maîtrisez les primitives d’autoscaling pilotant KEDA et le cluster autoscaler. • Vous avez une expertise AWS couvrant IAM, EC2, S3, SQS, ECR et ALB. Vous avez éventuellement utilisé Cloudflare (WAF, Workers, etc.) et GCP (BigQuery). • Vous avez de solides compétences en Terraform. Vous privilégiez les modules pour la structure et gardez le code adaptable, lisible et autonome. Points bonus si vous avez contribué à un module open source. • Vous avez exploité des pipelines CI/CD en production avec GitHub Actions (ou équivalent) et du GitOps via ArgoCD (ou similaire). Vous avez rédigé des pipelines ArgoCD et des configurations Helm vous-même, y compris des systèmes de canary ou de progressive delivery en qui vous avez confiance pour effectuer des rollback sûrs. • Vous avez construit des outils internes pour développeurs (CLI, environnements de dev, environnements par PR) et les considérez comme des produits avec des utilisateurs, pas comme des scripts. • Vous avez un historique de décisions pragmatiques build-vs-buy sur les outils d’infrastructure. Vous pouvez défendre un choix et le réévaluer lorsque les conditions changent. • Vous avez travaillé avec Datadog, Sentry ou des stacks d’observabilité similaires, et vous concevez logs et métriques en ayant le coût en tête. Vous savez que l’observabilité et les dépenses cloud peuvent croître plus vite que l’entreprise si personne ne s’en préoccupe. • Vous êtes à l’aise avec Cloudflare (Workers, Zero Trust, DNS et le reste de leur plateforme). • Vous savez lire et modifier des services TypeScript ou Node suffisamment bien pour mettre à jour les runtimes et débloquer des équipes (du code legacy en PHP et Python peut aussi apparaître). • Vous maîtrisez les outils d’IA modernes. Vous les utilisez pour débugger, documenter et réduire la charge, pas seulement pour générer du code, et vous intégrez ces pratiques au fonctionnement de l’infra. • Vous êtes proactif·ve et vous assurez le suivi. Vous repérez ce qu’il faut faire avant qu’on vous le demande et vous bouclez sans qu’on vous relance. • Vous transformez l’ambiguïté en preuves de concept. Vous prenez des demandes floues, livrez quelque chose de brut que les collègues peuvent commenter, puis itérez avec eux jusqu’à aboutir. • Vous prospérez dans des environnements distants et asynchrones. Vous êtes clair·e dans votre raisonnement, généreux·se en contexte. • Vous n’attendez pas d’avoir l’information parfaite pour commencer, et vous n’attendez pas la perfection pour livrer. • Vous voyez l’infrastructure comme un multiplicateur de force pour l’ingénierie, pas comme un garde-barrière. • Vous vous souciez des clients de Buffer. Quand les choses sont lentes pour eux, cela vous touche ; quand des erreurs sont intermittentes, vous cherchez la cause racine et tentez d’éliminer toute la classe de problème, car vous voyez le système, pas seulement le bug. • Vous vous souciez de la performance. Si c’est trop lent à utiliser, cela n’a pas lieu d’être. Vous préférez l’accélérer plutôt que de contourner le problème. • Vous êtes un·e ingénieur·e généraliste avec des points forts : profils en T ayant de la profondeur en infrastructure et la flexibilité de pivoter selon l’évolution des priorités. • Vous créez, vous ne vous contentez pas de consommer. Contributions open source, blog technique, conférences, projets annexes, ou comptes actifs sur les plateformes que Buffer dessert — au choix. Nous sommes une équipe de créateurs, et plus l’infra est proche de l’expérience créateur, meilleure est la plateforme. • Vous concevez l’infrastructure comme une plateforme avec des utilisateurs. APIs, SDKs, CLI, serveurs MCP ou outils destinés aux développeurs que vous avez livrés où l’adoption, pas seulement le déploiement, était le critère de succès. Vous avez ressenti la différence entre du code qui est livré et du code qui est utilisé. • Vous jouez la carte du long terme. Vous préférez investir dans des fondamentaux à effet cumulatif plutôt que poursuivre la plateforme du mois. • Points bonus si vous êtes déjà utilisateur·rice de Buffer ou familier·ère des outils de gestion des réseaux sociaux.

🏖️ Avantages

• Participation au capital (equity)