Data Engineer

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Burq

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11 - 50 employés

🍽️ Alimentation et boissons

🏥 Santé

🏗️ Construction

💰 Pre Seed Round en 2021-06

Food & Beverage • Healthcare • Construction

Burq est une plateforme de livraison complète qui permet aux entreprises de divers secteurs, notamment le e-commerce, la gastronomie, la floriculture, la santé et le bien-être, ainsi que la construction, d'offrir des services de livraison à la demande. En s'intégrant avec Burq, les entreprises peuvent se connecter facilement avec de nombreux prestataires de livraison, leur permettant ainsi de s'étendre rapidement à de nouveaux marchés et d'améliorer la satisfaction client grâce à des options de livraison le jour même et efficaces. Burq propose également une technologie de suivi avancée et ne prélève pas de commissions, garantissant des solutions de livraison optimales pour les entreprises. Avec un accent sur l'intégration facile et un large réseau de prestataires de livraison, Burq permet aux entreprises de proposer des services de livraison fiables sans avoir besoin de construire leur propre infrastructure.

Description

• As one of our first Data Engineers, you will be responsible for designing, building, and maintaining the pipelines and infrastructure that power our data-driven decision-making. You’ll work closely with product, operations, and engineering teams to ensure that data is clean, reliable, and ready to drive insights, from optimizing delivery routes to improving customer experiences. • This is a unique opportunity to build scalable data systems from the ground up and shape the foundation of our analytics and AI capabilities. • What You’ll Do • Design & Build Pipelines: Develop and maintain scalable ETL/ELT processes to ingest, clean, and transform data from multiple sources (internal systems, third-party APIs, IoT devices). • Data Modeling: Design and implement efficient data models for analytics, machine learning, and operational systems. • Infrastructure: Own the data infrastructure, leveraging cloud-native solutions (e.g., AWS, GCP, or Azure) and modern data tools. • Collaboration: Partner with data scientists, analysts, and software engineers to deliver data products that enable smarter decision-making. • Data Quality: Implement robust monitoring, validation, and governance to ensure accuracy, security, and compliance. • Scalability: Architect solutions that can handle rapid growth in data volume and complexity as the business scales.

🎯 Exigences

• 3+ years of experience in data engineering, preferably in a startup or high-growth environment. • Proficiency with SQL and at least one programming language (Python, Scala, or Java). • Experience with cloud data warehouses (Snowflake, BigQuery, or Redshift). • Familiarity with workflow orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect). • Hands-on experience with data streaming (Kafka, Kinesis) is a plus. • A builder mentality—comfortable with ambiguity, fast iterations, and working in a small but mighty team.

🏖️ Avantages

• Competitive Salary, Stock Options, and Performance-based Bonuses • Fully Remote • Comprehensive Medical, Vision and Dental Insurance