VP Engineering and R&D – AI

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

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C-Plan

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11 - 50 employés

⚕️ Assurance santé

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Healthcare Insurance • Artificial Intelligence • SaaS

C-Plan est une startup spécialisée dans la technologie de la santé, fondée par des entrepreneurs en série dans le domaine des logiciels cloud, et se concentre sur la résolution de la crise du personnel de santé. Elle utilise la technologie de l'IA, y compris l'IA prédictive et générative, pour optimiser les investissements dans la main-d'œuvre, améliorer la rétention, le recrutement et la productivité du personnel dans les hôpitaux. Le système d'intelligence décisionnelle de l'entreprise traite les données pour prédire les écarts entre l'offre et la demande de main-d'œuvre et optimiser les décisions d'investissement, tandis que son innovation "voix du personnel" encourage la participation du personnel de première ligne à la prise de décision. C-Plan vise à libérer des ressources pour des améliorations continues de l'expérience de la main-d'œuvre et s'associe à des systèmes de santé avant-gardistes pour affiner ses capacités d'IA.

Description

• Execute core research in AI knowledge management that leads to patentable technologies • Take an idea from research to a commercially successful cloud-based enterprise software product • Build a solution that will have a meaningful impact on one-third of the US economy • Serve as a thought leader and technology strategy driver along with CEO and Co-Founders • Build, build, build - especially in the early days, you will be rolling up your sleeves and writing code • Help form a top-performing team of talented and responsible software engineers, data scientists, and product designers • Lead product engineering including research and development of unique proprietary and patentable intellectual property • Stay current on technology advances in the field of AI

🎯 Exigences

• Master or Ph.D. in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, Statistics, Operation Research or other equivalent quantitative fields • Experience in AI with a demonstrated understanding of expert systems, knowledge management, and digital assistants • Experience managing a team of data scientists and AI researchers and engineers using Agile methodologies and tools • Previous startup experience with a proven track record of leading teams that drive innovation and deliver products in a fast-paced, high-energy environment • Excited to work with new technologies and approaches • Experience working within an SBIR NSF (Small Business Innovation Research - National Science Foundation) Program grant award model

🏖️ Avantages

• 100% remote work • Mentorship by industry thought leaders • 1-1-1 philanthropic model for community engagement • Equity opportunity within the startup