Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $110 000 - $140 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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Canoe Intelligence

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2017

💳 Fintech

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 €36 000 000 Series C - Canoe en 2024-07

Fintech • SaaS • Artificial Intelligence

Canoe Intelligence est une entreprise de logiciels qui offre une automatisation spécialisée pour rationaliser les flux de travail en investissement alternatif pour les investisseurs institutionnels, les prestataires de services d'actifs, les allocateurs de capitaux et les gestionnaires de patrimoine. Sa plateforme SaaS applique l'apprentissage automatique et l'automatisation pour extraire, normaliser et gérer les données d'investissement, aidant ainsi les clients à améliorer l'efficacité opérationnelle et le reporting dans le domaine des investissements alternatifs. Canoe fonctionne avec des équipes distribuées à travers New York, Londres et Jacksonville, et met l'accent sur des solutions B2B centrées sur le client, un développement de produits axé sur l'IA, et l'automatisation pour l'industrie financière.

Description

• Contribute to the design and development of our Data platform. • Work closely with AI / ML Engineers to build intelligence and automation into all Canoe systems. • Design and implement data models, data pipelines, and data architectures in support of new Canoe product offerings. • Participate in cross-functional teams as Data Engineering’s representative. • Build observable systems and be an organization leader in operational excellence.

🎯 Exigences

• Minimum 5 years of experience in software development, with at least two in a Data Engineering role • Experience with SQL Databases and relational data modeling. • Experience working with data at scale. • A strong sense of ownership and accountability. • Curiosity and a willingness to learn new technologies. • Great communication skills. • A history of working well with technical and non-technical stakeholders. • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field (or equivalent experience). • Experience with our core technologies: Kafka(preferred), PostgreSQL or similar relational database, AWS or similar cloud service, Snowflake or redshift , Dbt (preferred), Airflow or similar orchestration tool.

🏖️ Avantages

• Medical, dental, vision benefits • Flexible PTO • 401(k) • Flexible work from home policy • Home office stipend • Employee Assistance Program • Gym/Wifi reimbursement • Education assistance • Parental Leave