Engineering Manager - MLOps et Analytics

🕒 il y a 11 mois

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Canonical

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501 - 1000 employés

Fondée en 2004

Open Source • Cloud • AI

Nous diffusons l’open source dans le monde plus rapidement, de manière plus sécurisée et à moindre coût que n’importe quelle autre entreprise.

Description

• Gérer une équipe distribuée d'ingénieurs et son portefeuille MLOps/Analytics • Organiser et piloter les processus de l'équipe afin de l'aider à atteindre ses objectifs • Conduire des entretiens individuels avec les membres de l'équipe • Identifier et mesurer les indicateurs de santé de l'équipe • Interagir avec une communauté dynamique • Relire le code produit par les autres ingénieurs • Assister à des conférences pour représenter Canonical et ses solutions MLOps • Mentoriser et faire progresser vos collaborateurs directs, en les aidant à atteindre leurs objectifs professionnels • Travailler depuis chez soi avec des déplacements internationaux de 2 à 4 semaines par an pour des événements internes et externes

🎯 Exigences

• Expérience avérée en livraison de logiciels (software delivery) • Expérience professionnelle en développement Python, de préférence avec un historique dans l'open source • Compréhension démontrée du domaine du machine learning, de ses enjeux et des opportunités d'amélioration • Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions MLOps • Parcours académique exceptionnel dès le lycée et de préférence à l'université • Disponibilité pour voyager jusqu'à 4 fois par an pour des événements internes

🏖️ Avantages

• Environnement de travail distribué avec des sprints d'équipe en présentiel deux fois par an — nous travaillons à distance depuis 2004 ! • Budget personnel de formation et développement de 2 000 USD par an • Révision annuelle de la rémunération • Récompenses de reconnaissance • Congés annuels • Congé maternité et paternité • Programme d'assistance aux employés • Possibilité de voyager vers de nouveaux lieux pour rencontrer des collègues de votre équipe et d'autres équipes • Priority Pass pour les voyages et surclassements pour les déplacements longues distances lors d'événements de l'entreprise