Ingénieur Data Junior

il y a 2 mois

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Open Source • Cloud • AI

Nous diffusons l’open source dans le monde plus rapidement, de manière plus sécurisée et à moindre coût que n’importe quelle autre entreprise.

501 - 1000 employés

Fondée en 2004

Description

• Utilise des data analytics avancées pour accroître l'adoption des produits de Canonical et sa pénétration sur le marché • Concevoir et mener des expérimentations basées sur les données, la visualisation et les insights sur les audiences cibles de Canonical • Construire une marketing data stack basée sur l'open source et l'intégrer à notre data mesh • Collaborer avec les équipes parties prenantes (Product Management, Engineering, Information Systems, Finance, RevOps, etc.) pour améliorer l'écosystème de données et d'outils • Mettre en place et maintenir des systèmes garantissant l'accès en libre-service aux dashboards de données pour les équipes de l'entreprise • Rendre compte au Growth Engineering Manager au sein de l'équipe Marketing

🎯 Exigences

• Formation en data science, mathématiques, actuariat ou en ingénierie • Jusqu'à 1 an d'expérience en data analytics • Connaissances en statistiques avancées, data sciences, langages de programmation/scripting (Python, JS, etc.) et bases de données (SQL, etc.) • Maîtrise des outils de data visualisation (Looker Studio, Tableau, Apache Superset, etc.) • Capacité à traduire des enjeux business en objectifs de recherche • Capacité à identifier la méthodologie la plus adaptée pour mener les recherches, synthétiser et analyser les résultats • Excellentes compétences rédactionnelles et en communication • Volonté de remettre en question le statu quo et résilience face aux défis

🏖️ Avantages

• Travail entièrement à distance (remote) — nous travaillons à distance depuis 2004 ! • Budget personnel de formation et développement de 2 000 USD par an • Révision annuelle de la rémunération • Récompenses et programmes de reconnaissance • Congés annuels • Congé parental • Programme d'assistance aux employés • Possibilité de voyager pour rencontrer des collègues lors de « sprints » • Priority Pass pour les déplacements et surclassements pour les événements long-courriers de l'entreprise • Des avantages supplémentaires peuvent s'appliquer selon le lieu de travail