Ingénieur MLOps

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 $125 000 - $165 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 6%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cantina

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51 - 200 employés

Fondée en founded by Sean Parker

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

🌍 Impact social

Artificial Intelligence • Gaming • Social Impact

Cantina est une entreprise spécialisée dans la création de personnages avancés en IA capables de parler, ressentir et capturer leurs aventures avec des selfies. Elle propose une plateforme où les utilisateurs peuvent libérer leurs bots IA dans des communautés en ligne, permettant à ces créatures sociales et réalistes d'interagir avec les humains. Cantina se concentre sur la création de réseaux d'influenceurs IA et encourage les utilisateurs à explorer et développer leurs propres collections de bots IA. La mission de l'entreprise est de favoriser un univers interactif, invitant à la créativité et à l'interaction sociale à travers des personnalités numériques et la technologie IA.

Description

• Concevoir et maintenir l'infrastructure d'inférence pour des architectures de modèles audio génératifs. • Implémenter et gérer des moteurs d'inférence haute performance. • Orchestrer les déploiements de services avec Kubernetes (K8S), en mettant en œuvre des paradigmes d'autoscaling avancés pour gérer efficacement des variations de charge. • Développer et automatiser des pipelines CI/CD robustes pour simplifier les tests et le déploiement des artefacts modèles et des configurations d'inférence. • Superviser les systèmes en production, en établissant des pratiques d'observabilité pour suivre la latence, l'utilisation des ressources et les performances globales des modèles. • Collaborer étroitement avec les équipes de recherche pour optimiser les chemins de serving des modèles et évaluer différentes stratégies d'inférence. • Optimiser les performances d'inférence tant pour les applications en streaming que par lot.

🎯 Exigences

• Excellente compréhension des architectures modernes de modèles audio (par ex. TTS, ASR) et de leurs exigences spécifiques en matière d'inférence. • Expérience pratique solide de Kubernetes (K8S), de l'orchestration de conteneurs et de la mise en œuvre de stratégies d'autoscaling pour des charges de production. • Solide expérience en MLOps, incluant l'automatisation CI/CD et la gestion d'infrastructures cloud scalables. • Maîtrise des principes d'ingénierie logicielle et expérience avec Python ou Go pour les outils d'infrastructure et les services back-end. • Expérience de l'inférence accélérée par GPU et des techniques de profilage des performances. • La connaissance de moteurs d'inférence haute performance (par ex. Triton Inference Server, vLLM-Omni) est un plus.

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive et attribution généreuse d'equity (participation au capital) • Assurance santé, dentaire et vision — 99,99 % des primes prises en charge par Cantina • 42 jours de congés payés, comprenant : • 15 jours de congés (PTO) • 10 jours de congé maladie • 15 jours fériés d'entreprise • 2 jours flottants • Congé parental généreux et accompagnement pour la fertilité • Plan d'épargne retraite (401(k)) • Compte de dépenses pour le mode de vie — 500 $/mois à utiliser comme vous le souhaitez • Déjeuner et collations offerts pour les employés en présentiel • Abonnement One Medical, et plus encore !